在百度世界 2026 大会上，李彦宏提出了 “AI 是新电机，智能组织就是 AI 时代的新厂房” 这个核心观点，这里说的造厂房不是去修建实体工业厂房，而是一套组织协作模式的升级，很多企业现在只是接入 AI 工具，相当于只换了电机，内部流程、岗位分工、人机协作方式没有跟着改动，所以很难拿到稳定的收益。百度一边把这套智能组织方案对外输出，一边同步落地配套算力基础设施，发布天池超节点、更新昆仑芯芯片路线、上线词元所交易平台，用芯片、算力集群、大模型、智能体一起支撑这套新组织模式落地，帮助企业把 AI 能力真正转化成业务产出，百度自己也先在内部跑通这套智能组织作为样板，再给到各行各业的企业参考落地。
核心概念拆解
- AI（新电机）：文心大模型、昆仑芯 AI 芯片、智能体、各类 AI 工具，属于底层能力
- 智能组织（新厂房）：重新设计企业流程、岗位、知识流转、人机分工方式，是 AI 发挥生产力的载体
- 配套基础设施：天池超节点算力集群、千帆大模型平台、词元所，用来承载模型调用、智能体运行
本次大会配套算力与产品进展
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 昆仑芯 M100 | 主打性价比，面向推理场景，已经上市 |
| 昆仑芯 M300 | 旗舰训推一体芯片，计划 2027 年推出，强化算力、存储、互联能力 |
| 全新 N 架构芯片 | 预计 2028 年推出 |
| 天池 1024 卡超节点 | 支持超大参数模型训练，配套昆仑芯 M300 |
| 文心 5.5 Flash 预览版 | 2800 亿总参数，支持最长 100 万 Token 上下文 |
| 词元所 | 大模型 Token 交易流通平台，打通算力和模型的流通环节 |
智能组织（新厂房）的落地要点
- 梳理原有业务流程，拆分任务，区分哪些交给人、哪些交给 AI 智能体
- 搭建企业内部知识库，让 AI 可以调用企业专属资料
- 重构岗位分工，不再简单把 AI 当成辅助工具，而是嵌入流水线
- 配套算力、模型权限管控，按业务需求分配 Token 资源
- 持续迭代流程，根据业务结果调整智能体的工作链路
和传统数字化转型的区别
- 传统数字化：线上化、上系统，人适配软件
- AI 智能组织：以 AI 智能体作为流水线一环，重新设计整套生产协作流程
- 传统模式痛点：买了模型、工具，但是业务效率提升有限，Token 成本上涨但收益不涨
- 新厂房模式目标：让 AI 能力持续稳定产出业务价值，形成可复制的 AI 流水线
【常见问题】
问题 1：百度说开始造厂房，是百度要修建实体生产厂房吗？
回答 1：百度说开始造厂房只是比喻，并不是建设实体厂房，这里的厂房指智能组织，是适配 AI 的企业协作、业务流程体系。
问题 2：百度提出的 AI 时代新厂房智能组织，需要搭配百度哪些产品？
回答 2：百度这套智能组织方案，可以搭配昆仑芯算力、天池超节点、千帆平台、文心大模型、词元所、百度智能体一起使用，形成完整支撑链路。
问题 3：普通企业想要落地百度所说的新厂房智能组织，要先做什么？
回答 3：企业落地智能组织，优先梳理现有业务流程，划分人机分工，搭建内部知识库，再接入大模型和智能体，逐步改造原有工作链路。
问题 4：百度提出造新厂房，和百度的算力芯片布局有什么关联？
回答 4：智能组织的运行需要充足算力底座，所以百度同步推进昆仑芯迭代、天池超节点建设，保障大量智能体、大模型调用的算力供给。
【参考资料】
[2026-11-13]（李厂长，造新厂房）澎湃新闻
[2026-11-13]（百度要建 AI 新工厂）中青在线
[2026-11-12]（百度世界 2026：李彦宏提出 AI 下一幕是智能组织）新浪财经
[2026-11-12]（百度明年上市 1024 卡超节点，称支持五万亿参数模型训练）南方 +
【免责申明】
本文仅整理百度世界 2026 大会公开观点，智能组织落地效果、芯片产品上线时间存在调整可能，不构成企业数字化采购、算力投资建议，产品路线请以百度官方发布为准。