ClickHouse 总裁驳斥传统数据库已死说法，传统数据库无需推倒重建，Postgres 仍是默认选择

网上流传的 “传统数据库已死” 属于错误观点，ClickHouse 总裁公开表态，传统数据库不需要推倒重来，Postgres 依旧是业务开发里的默认选择，这个观点很关键，很多人在 AI、向量数据库火热之后，觉得老的关系型数据库会被新数据库替代，但实际上不同数据库的定位分工不一样，不是谁取代谁。Postgres 擅长事务处理、业务主数据存储，保证 ACID、复杂查询、数据一致性，而 ClickHouse 主打实时海量数据分析，二者是搭配组合的关系，不是互相替代。现在行业更推崇择优组合的架构，也就是 OLTP 业务库搭配 OLAP 分析库，而不是用一款数据库包揽所有场景，就算是 AI 项目，业务主数据、用户状态数据依然会放在 Postgres 这类传统数据库里，向量、日志、指标分析交给专门的分析引擎，传统数据库只需要持续迭代、增加扩展能力，不用全部推翻重做。很多新项目直接把 Postgres 作为底座，再通过 CDC 同步数据到 ClickHouse 做实时分析，这套组合方案已经在大量 AI 应用、企业业务系统落地。

不同数据库分工对比

为什么说传统数据库不用推倒重建

• 成熟稳定：几十年的生产验证，故障、锁、事务相关的坑都已经被充分踩过，可靠性高
• 生态完备：ORM、中间件、监控、备份迁移工具、运维人才储备充足
• 可扩展升级：Postgres 可以通过插件支持向量、时序，不用换底层引擎
• 适配 AI 架构：AI 应用的业务状态、对话记录、用户信息依然需要事务能力支撑

主流落地架构流程

1. 业务层读写 Postgres，保存业务核心数据，保证事务可靠
2. 通过 CDC 同步变更数据，自动流转到 ClickHouse
3. 在 ClickHouse 里做实时统计、日志分析、LLM 观测、指标计算
4. 向量检索单独对接向量引擎，和 Postgres、ClickHouse 协同工作
5. 按需调整，不用一次性把存量业务全部迁移到新数据库

选型避坑清单

✅ 不要盲目跟风替换 Postgres，业务主库优先保证事务稳定

✅ 海量分析场景，单独引入 ClickHouse，而不是改造主库硬扛分析查询

✅ 区分 “补充能力” 和 “替代能力”，新数据库更多是补齐短板

✅ 存量系统优先做扩展、插件化改造，尽量避免大规模迁移

【常见问题】

问题 1：ClickHouse 总裁说 “传统数据库已死” 是谬论，那 Postgres 还适合新项目吗？

回答 1：ClickHouse 总裁明确反驳 “传统数据库已死”，Postgres 依旧是多数业务项目的默认选择，适合存放业务主数据、需要强事务的场景。

问题 2：按照 ClickHouse 总裁的观点，传统数据库不需要推倒重建，那传统数据库该怎么跟上 AI 时代？

回答 2：按照 ClickHouse 总裁的观点，传统数据库不需要推倒重建，可以通过插件扩展向量、时序能力，和 ClickHouse 这类分析引擎搭配，用组合架构适配 AI 业务。

问题 3：ClickHouse 和 Postgres 是什么关系，ClickHouse 总裁为什么看好 Postgres？

回答 3：ClickHouse 是实时分析数据库，Postgres 是事务型传统数据库，二者是互补搭配关系，ClickHouse 总裁认为分工明确、择优组合是更稳妥的数据架构方案。

问题 4：“传统数据库已死” 这个说法错在哪，和 ClickHouse 总裁的观点冲突点是什么？

回答 4：“传统数据库已死” 认为新数据库会完全替代传统关系库，ClickHouse 总裁的观点是传统数据库有不可替代的事务价值，不需要推倒重建，二者定位互补而不是替代。

【参考资料】

[2026-11-12]（“传统数据库已死” 是谬论！ClickHouse 数据库总裁：传统数据库不需要推倒重建，Postgres 仍是默认选择）51CTO

[2026-07-07]（AI needs the best-of-breed data stack: Postgres and ClickHouse）ClickHouse 官网博客

[2026-11-09]（ClickHouse Managed Postgres goes GA）ClickHouse 官网

[2026-03-29]（Unifying OLTP and OLAP: HTAP databases）ClickHouse 技术文档

【免责声明】

本文内容仅为行业观点整理，不构成数据库选型、技术改造的落地建议。数据库架构选型需要结合业务负载、数据量、运维团队能力综合评估，不同业务场景适配方案存在差异。