阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例与自研 M890P 芯片解析

阿里云灵骏 efg3.GP9A 属于真武 M890 超节点实例，底层搭载平头哥自研真武 M890P（PPU1.5）AI 芯片，最小售卖单元为 64 卡 8 节点一体化超节点，主打万亿参数 MoE 大模型训推一体场景。之所以选用超节点架构，核心是解决大模型多卡通信延迟高、显存池不够大的痛点，依托 ICN Switch 1.0 互联芯片，实现 64 卡全带宽高速互联，单实例就能承载 2 万亿以上参数大模型，不用跨多台服务器拆分模型。在实际落地使用上，用户可以直接在灵骏智算平台开通实例，支持 FP32、FP16、BF16、FP8、MXFP4 多种计算精度，原生兼容主流 AI 框架，业务代码改动量很小，适合大模型训练、大规模推理、自动驾驶、多模态、搜推广等高算力需求场景。

一、efg3.GP9A 核心硬件规格表

二、真武 M890P 芯片核心能力清单

1. 训推一体定位：新一代国产 PPU，兼顾大模型训练与低精度推理，上一代真武 810E 相比，训练性能提升 3 倍。
2. 多精度计算：新增 MXFP4 超低精度，降低推理算力与显存开销，兼顾精度与成本。
3. 片间互联：单芯片片间互联带宽 800GB/s，配合自研 ICN Switch 1.0，把 64 卡做成统一显存池。
4. 软硬件协同：平头哥自研芯片全链路设计，和灵骏 HPN8.0 网络深度适配，可扩展到十几万卡集群规模。

三、efg3.GP9A 实例适用场景

• 万亿参数 MoE 大模型训练、大规模并发推理，例如 Qwen、Kimi 等大模型部署。
• 自动驾驶、具身智能大模型训练，高吞吐多模态数据处理。
• 搜推荐、广告模型大规模离线训练与线上推理业务。

四、使用 efg3.GP9A 的关键操作要点

1. 开通入口：阿里云灵骏智算平台，最小购买单元是完整 64 卡超节点，不支持单卡拆分购买。
2. 模型迁移：原生适配主流 AI 框架，大部分模型代码无需大幅修改，优先开启 FP8/MXFP4 低精度降低成本。
3. 集群扩展：多个 efg3.GP9A 实例之间依靠 Scale-out 互联组网，搭建更大规模智算集群。
4. 监控运维：灵骏平台自带算力、显存、网络、温度监控，可实时查看 M890P 芯片负载状态。

【常见问题】

问题 1：阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例搭载的真武 M890P 芯片，最小购买单元是单卡吗？

回答 1：不是。阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例最小售卖单元是完整 64 卡（8 节点）超节点，无法单独购买单张真武 M890P 芯片。

问题 2：阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例上的真武 M890P 芯片，支持哪些计算精度？

回答 2：阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例搭载的真武 M890P 芯片，支持 FP32、FP16、BF16、FP8、MXFP4 多精度计算，MXFP4 超低精度能有效降低大模型推理成本。

问题 3：阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例，对比上一代真武 810E 实例主要提升在哪？

回答 3：阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例，搭载真武 M890P 芯片，单实例升级到 64 卡，总显存、内存、存储、互联带宽大幅提升，在自动驾驶、大模型训练场景，训练性能相比真武 810E 提升 3 倍，同时新增 FP8、MXFP4 低精度能力。

【参考资料】

[2026-11-13]（阿里灵骏真武 M890 超节点实例:efg3.GP9A，自研真武 M890P 芯片）阿里云开发者社区

[2026-10-10]（ListMachineTypes API Overview: GPU & CPU）阿里云文档中心

[2026-09-09]（瞭望塔丨 Agentic 时代，阿里云已全栈就绪）阿里云开发者社区

[2026-08-12]（灵骏真武 M890 超节点实例上线！乌兰察布首发，64 卡 800GB/s 互联支撑万亿大模型）阿里云开发者社区

[2026-08-11]（灵骏真武 M890 超节点实例正式上线）阿里云产品动态

【免责声明】

本文介绍的阿里灵骏 efg3.GP9A 真武 M890 超节点实例、自研真武 M890P 芯片的规格、性能、适用场景信息仅作为技术参考，产品配置、售卖地域、价格、可用能力以阿里云官方最新产品文档与销售说明为准。算力性能受模型结构、算子优化、集群网络、软件版本等多因素影响，不承诺固定性能指标，使用该实例产生的业务成本、模型训练推理结果风险由使用者自行承担。