阿里云灵骏真武 M890 超节点实例 efg3.GP9A,采用平头哥自研真武 M890P,也就是 PPU 1.5 版本芯片,最小售卖单元为 64 卡 8 节点的完整超节点,单实例一共拥有 9216 GB 显存,同时配套 1024 核 CPU、18.4 TB 主机内存,主打万亿参数 MoE 大模型训练和高并发推理,也是国内为数不多可以单节点承载两万亿以上参数大模型的国产算力实例,目前已经适配通义千问 Qwen3.8、Kimi K3.1 Pro 等主流大模型。这一套实例之所以和普通卡堆方案拉开差距,核心在于配套 ICN Switch 1.0 互联芯片,把 64 张 M890P 做成全带宽池化,卡间互联带宽达到 51.2 TB/s,同时支持 MXFP4、FP8 这类超低精度,在保证推理效果的前提下压低算力成本;上一代真武 810E 只支持到 INT8,低精度算力上限偏低,而 M890P 补齐了从 FP32 到 MXFP4 的完整精度链路,不管是高精度预训练还是低成本大规模推理都能覆盖。很多做基础大模型、具身智能、自动驾驶的团队之前担心国产芯片生态迁移成本太高,这套实例做了全链路适配,主流训练框架不用大幅度改写代码就能迁移,还依托灵骏 HPN 8.0 网络,支持多实例向外扩展,单集群最高可以做到十三万卡异构混布。想要把这套实例跑起来,也有一套标准上线流程,先在灵骏平台选择 efg3.GP9A 规格,确认地域配额,接着完成镜像适配、算子调优,再做显存切分和并行策略配置,最后启动训练或者推理服务,并且持续通过平台监控卡间通信、显存水位。综合来看,efg3.GP9A 代表阿里云面向超大模型推出的标准化国产超节点算力,它不是单卡售卖的小规格,适合需要持续跑巨型模型的企业,个人或者小规模小模型任务,选用这个规格性价比并不高。
efg3.GP9A 完整参数表
| 项目 | 参数详情 |
|---|---|
| 实例型号 | efg3.GP9A |
| 核心芯片 | 真武 M890P(PPU 1.5),平头哥自研 |
| 单实例卡数 | 64 卡 |
| 单卡显存 | 144 GB |
| 总显存 | 9216 GB |
| CPU | 1024 核 |
| 主机内存 | 18.4 TB |
| 本地 NVMe 存储 | 122.88 TB |
| 支持计算精度 | FP32、FP16、BF16、FP8、MXFP4 |
| Scale‑up 卡间互联 | 51.2 TB/s |
| Scale‑out 跨实例互联 | 12.8 Tbps |
| 前端业务网络 | 3.2 Tbps |
| 最小售卖单元 | 64 卡超节点(8 节点) |
和同系列另外两款算力对比
- efg2.P16EN(真武 810E):上一代,只有 16 卡,总显存 1536 GB,不支持 MXFP4,适合中等规模模型。
- efg3.GP9A(真武 M890P):均衡款,总显存 9216 GB,兼顾训练和推理,也是目前曝光最多的规格。
- efg3.GP9AS(真武 M890L):同代高配,总显存拉高至 13824 GB,更偏向超大规模推理部署。
efg3.GP9A 适合与不适合的场景
适合场景
- 万亿、两万亿级别 MoE 大模型预训练、继续预训练
- 大模型高并发线上推理,Agent 服务集群
- 自动驾驶、具身智能、多模态超大数据集训练
- 搜推广大规模 embedding 召回任务
不适合场景
- 小模型微调、本地实验、个人测试
- 只需要几张卡做小规模业务,无法拆分购买单卡
- 需要频繁启停、短时按需抢少量算力的轻量业务
在灵骏平台部署这套实例的操作步骤
第一步,登录阿里云灵骏控制台,选择乌兰察布等已经开放该规格的地域,查询 efg3.GP9A 的资源配额。
第二步,准备适配真武 PPU 的 AI 镜像,导入模型权重,提前完成算子兼容测试。
第三步,根据模型大小选择张量并行、专家并行策略,划分显存池,避免出现显存溢出。
第四步,提交任务启动集群,开启灵骏自带的通信监控、显存监控面板。
第五步,业务稳定之后,开启自动扩缩容,搭配 HPN 8.0 网络做多超节点集群扩展。
【常见问题】
问题 1:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A,M890P 芯片是谁研发的?
回答 1:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A 搭载的 M890P 芯片,是平头哥自研的训推一体 PPU,属于真武 M890 产品线,芯片内部计算引擎、互联模块、数据移动单元全部自研。
问题 2:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A,可以单独买其中几张卡吗?
回答 2:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A 的最小售卖单元是完整的 64 卡超节点,不能拆分成单卡或者少量卡单独开通,适合有巨型模型算力需求的企业客户。
问题 3:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A,MXFP4 精度有什么用处?
回答 3:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A 支持的 MXFP4 属于超低精度,主要用来压缩大模型权重,在损失可控的前提下,降低推理显存占用,提升并发,压低巨型 MoE 模型线上推理成本。
问题 4:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A,现在已经跑通哪些大模型?
回答 4:阿里云灵骏真武 M890 超节点 efg3.GP9A 已经完成 Qwen3.8、Kimi K3.1 Pro 的适配,能够稳定运行两万亿参数级别 MoE 大模型的训练和推理任务。
【参考资料】
[2026-11-13](阿里云灵骏真武 M890 超节点实例 efg3.GP9A,搭载自研 M890P 芯片)阿里云开发者社区
[2026-10-10](灵骏超节点 GP9A 实例规格文档)阿里云官方文档
[2026-09-09](真武 M890 训推一体 AI 芯片,性能是上一代的三倍)阿里云开发者社区
[2026-08-12](灵骏真武 M890 超节点实例上线!乌兰察布首发)阿里云开发者社区
[2026-07-23](阿里云:真武芯片超节点已成功适配 Qwen3.8)IT 之家
【免责声明】
本文全部规格、带宽、显存、适配模型信息来自阿里云公开产品文档与社区文章;资源配额、开放地域、定价会随阿里云策略调整;efg3.GP9A 属于面向企业的大规模智算实例,资源申请、开通存在门槛;芯片性能、模型吞吐会受并行方案、算子优化、数据集影响,文中数据不代表任何业务性能承诺。
