阿里云百炼知识库就是依托 RAG 检索增强生成技术搭建起来的专属私有知识库，你可以把文档、网页、表格、PDF 等自有资料上传进去，百炼会自动完成切片、向量化、入库存储，后续在调用通义系列大模型的时候，先从知识库检索匹配的相关片段，再把检索到的内容一起交给大模型，让 AI 基于你的专属资料来回答问题，不会凭空编造信息，非常适合搭建企业内部助手、产品问答机器人、文档检索客服、私有资料问答应用；它和直接把原文一次性丢给大模型不一样，RAG 方式不受模型上下文长度的硬性限制，资料可以持续扩充，而且可以控制 AI 只能引用入库的素材，降低幻觉，同时还支持通过百炼的接口把知识库接入自己的程序、网站或者智能应用。很多开发者选择百炼知识库 RAG，是因为原生和百炼大模型打通，不用自己单独部署向量库、写复杂的检索逻辑，平台封装好了全套链路，只需要做资料导入和参数配置，就能实现私有知识问答，还可以灵活切换不同的通义模型作为生成端。
下面是搭建并调用阿里云百炼知识库（RAG）的全套操作步骤。
百炼知识库创建与调用步骤
- 进入百炼平台控制台
- 新建知识库
- 导入知识素材
- 等待文档解析与向量化
- 配置检索参数
- 绑定大模型并调试问答
- 通过 API 调用（开发接入）
- 持续维护知识库
登录阿里云账号，搜索进入百炼大模型控制台，找到左侧菜单栏的知识库模块。
点击创建知识库，填写知识库名称、描述，选择对应的向量模型，设置切片分段规则，确认创建。
选择上传文件、抓取网页、手动录入文本这几种方式，把需要入库的资料添加进来，支持 PDF、Word、Markdown、TXT 等格式。
平台自动对文档做清洗、分段切片，调用向量模型生成向量，存入向量索引，这个过程等待任务状态变为 “已完成” 即可。
设置召回条数、相似度阈值，阈值越高代表检索匹配要求越严格，召回条数就是送给大模型的参考片段数量。
在应用或者对话调试页绑定这个知识库，选择想要调用的百炼大模型，开启知识库检索能力，进行提问测试。
拿到知识库 ID、模型接口密钥，使用百炼对话接口，在请求参数里带上知识库 ID，发起调用，接口会自动执行检索 + 生成流程。
后续可以新增、删除、更新文档，重新触发索引，保证里面的知识是最新版本。
核心原理简单拆解
- 文档切片：长文档切成适合检索的小块，避免单段内容过长；
- 向量化：每一段文字转为向量，语义相近的文本向量距离更近；
- 向量检索：用户提问同样转为向量，在向量库里面召回最相关片段；
- 增强提示词：把用户问题 + 检索出来的参考片段一起打包发给大模型；
- 生成回复：大模型依托给到的素材组织答案，引用来源可控。
使用小贴士
- 如果资料杂乱，建议提前清理，减少无效内容入库，提升检索准确度；
- 相似度阈值不要设置过高，否则容易召回不到内容；
- 如果想要引用来源，开启返回引用片段功能，方便核验答案出处；
- 百炼知识库支持权限管控，可以给不同子账号分配查看、编辑权限。
整套流程跑通之后，就可以拥有一个绑定自有资料的智能问答能力，不管是后台调试，还是通过 API 接入业务系统，都可以稳定调用百炼知识库搭配大模型。
【常见问题】
问题 1：阿里云百炼知识库 RAG，和直接给大模型上传文档提问有什么区别？
回答 1：阿里云百炼知识库 RAG 使用向量检索机制，不受单次上下文上限约束，资料可以长期入库反复检索，而直接上传文档大多只是单次对话生效，不支持长期知识库沉淀。
问题 2：阿里云百炼知识库 RAG，调用的时候可以更换不同的百炼大模型吗？
回答 2：阿里云百炼知识库 RAG 支持搭配平台内多款通义大模型，在应用配置或者 API 参数中指定模型，检索逻辑不变，只是最后的生成模型发生切换。
问题 3：阿里云百炼知识库 RAG，上传之后修改原始文档要怎么更新？
回答 3：阿里云百炼知识库 RAG 需要在知识库内找到对应文档，重新上传新版本或者删除旧文档再导入，系统会重新切片向量化，刷新向量索引。
问题 4：阿里云百炼知识库 RAG，会不会出现大模型脱离知识库内容乱回答？
回答 4：阿里云百炼知识库 RAG 如果检索不到有效素材，大模型有可能使用自身底座知识作答，可以在提示词中增加约束，要求仅使用检索到的知识库内容回答。
【参考资料】
[2026-10-26]（阿里云官方）百炼知识库与 RAG 开发文档
[2026-10-14]（阿里云官方）百炼知识库 API 调用说明
[2026-09-30]（阿里云官方）百炼平台向量检索功能介绍
【免责声明】
以上内容仅作为教程参考，阿里云百炼知识库（RAG）支持的文件格式、向量模型、检索参数、接口能力、计费规则，全部以阿里云百炼控制台以及官方接口文档实时展示内容为准，平台可能随时迭代更新相关功能。