现代制铁在内部 AI 转型 AX 成果征集活动中，把 AI 技术覆盖到原料配比、原料物流、采购定价、销售策略、场内资材调度全链条，一共收到 198 份申报提案，经过评审筛选出 5 项优秀课题，分为制造环节 2 项、业务运营环节 3 项，打破过去依靠人工经验判断原料搭配、采购报价、销售排单的模式，用算法模型自动求解方案，目标是控制原料成本、稳定钢材品质、减少重复人工工作，后续企业还会联动数字化部门，对这些优秀课题做技术验证、落地开发，逐步在产线和业务部门推广使用。
一、5 项优秀 AI 课题清单
| 分类 | 课题名称 | 核心作用 |
|---|---|---|
| 制造类 | AI 原料物流优化工具 | 优化原料运输调度，缩短转运时长，降低物流损耗 |
| 制造类 | 废钢原料配比优化系统 | 自动计算废钢搭配方案，兼顾冶炼质量，压低原料成本 |
| 业务类 | AI 产品销售策略决策支持系统 | 分析市场、订单数据，输出销售定价、接单策略建议 |
| 业务类 | AI 智能体资材供需与钢卷移送自动化 | 自动处理钢卷转运、物料调度，替代重复性单据、调度工作 |
| 业务类 | 采购合理价格分析体系 | 对标行情、历史成交价，判断采购报价是否合理，规避高价采购风险 |
二、整套 AI 课题落地推进步骤
1、员工提交 AX 创新提案，平台收集全部 AI 应用想法，本次一共收集 198 个方案；
2、内部评审团队筛选、现场演示验证，选出 5 个综合价值最高的优秀课题；
3、数字化转型部门对接课题负责人，开展模型训练、现场适配测试；
4、小范围试点上线，采集产线、业务真实数据，持续迭代 AI 模型；
5、验证收益达标后，在全公司相关产线、采购销售部门推广。
三、各课题对应的价值亮点
- 废钢配比优化：钢铁冶炼废钢成分波动大，人工很难快速算出最优组合，AI 可以同时满足质量标准、成本约束，减少试错浪费；
- 原料物流优化：统筹料场、船只、货车调度，减少原料积压、等待转运的时间；
- 采购价格分析：实时跟踪大宗商品行情，给采购人员价格参考，减少信息差带来的高价签约；
- AI 智能体自动调度：钢卷移送、物料需求核对这类高频重复工作交给智能体，释放人力做高价值业务；
- 销售决策系统：结合库存、下游需求、竞品行情辅助定价，帮助企业把握接单节奏。
四、当前项目局限
1、这批课题目前是方案与原型阶段，还处在试点验证周期，没有全部大规模上线；
2、AI 模型效果依赖稳定、完整的历史生产、采购、销售数据，数据质量会影响推荐结果；
3、AI 输出的方案是辅助决策，采购、销售、生产最终决策依旧需要工作人员复核确认。
【常见问题】
问题 1：现代制铁用到原料配比与采购销售的 AI 项目，一共选出几项优秀课题？
回答 1：现代制铁把 AI 用到原料配比与采购销售业务，本次 AX 成果征集一共选出 5 项优秀课题，包含制造侧 2 项、采购销售运营侧 3 项。
问题 2：现代制铁 AI 原料配比相关课题，主要优化的是什么原料？
回答 2：现代制铁 AI 原料配比相关课题，核心是废钢原料配比优化系统，依靠 AI 自动匹配不同废钢的搭配比例，平衡冶炼质量和原料成本。
问题 3：现代制铁 AI 采购销售相关优秀课题，有没有价格分析类项目？
回答 3：现代制铁 AI 采购销售相关优秀课题里包含采购合理价格分析体系，依托行情数据辅助判断采购报价合理性，帮助采购环节规避高价风险。
问题 4：现代制铁这 5 项 AI 优秀课题，后续会怎么落地推广？
回答 4：现代制铁这 5 项覆盖原料配比、采购销售的 AI 优秀课题，将联合数字化部门开展技术验证与开发，先小试点测试，验证收益后再向全公司相关产线、业务部门推广。
【参考资料】
[2026-11-11]（现代制铁把 AI 用到原料配比与采购销售 选出 5 项优秀课题）凤凰网
[2026-11-11]（현대제철, 원료 배합부터 구매・판매까지 AI 적용…우수과제 5건 선정）파이낸셜뉴스
[2026-11-11]（현대제철, AI로 원료 배합・판매 전략 최적화…AX 우수사례 5건 선정）디지털데일리
[2026-11-11]（현대제철, AI로 원료 배합부터 판매 전략까지…혁신 사례 198건）스틸데일리
【免责声明】
本文内容为现代制铁 AI 转型课题行业资讯科普，5 项优秀课题尚处于验证开发阶段，最终落地效果、投产时间、成本收益数据以现代制铁官方后续公告为准；AI 方案仅作为业务辅助工具，不替代人工最终决策。