国内 MRAM 存算一体推理芯片团队拿到数亿元 Pre-A + 轮融资，本轮投资方包含头部 GPU 公司、机器人头部企业，还有产业资本、VC 机构入局，这笔资金主要用于 MRAM 推理芯片流片、IP 迭代、适配机器人、边缘 AI 终端的方案落地。MRAM 存算一体芯片的核心价值，是解决传统 AI 推理里 “存储墙” 痛点，把存储和计算放在一起，降低数据搬运带来的功耗、延迟，非常适合低功耗边缘机器人、端侧视觉、便携 AI 设备，这也是 GPU 厂商、机器人企业愿意联合投资的核心原因。
一、本轮融资基础信息
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 融资轮次 | Pre-A+ |
| 融资金额 | 数亿元人民币 |
| 核心投资方 | 头部 GPU 企业、头部机器人公司、产业资本、风险投资机构 |
| 资金用途 | MRAM 推理芯片流片验证、IP 库优化、驱动与工具链开发、机器人 / 边缘 AI 场景适配、客户样板交付 |
| 目标场景 | 人形机器人、工业机器人、边缘视觉网关、低功耗端侧 AI 模组 |
二、MRAM 推理芯片的核心优势
- 存算一体架构：计算单元和 MRAM 存储单元集成，减少数据反复读写搬运，缓解存储墙瓶颈
- 低功耗特性：相比传统 SRAM、DRAM 方案，在持续推理任务下功耗明显下降，适配电池供电机器人
- 非易失特性：断电后模型权重数据不会丢失，机器人待机重启不用重新加载大模型，启动速度更快
- 高耐久：读写寿命远高于 ReRAM、Flash，适合机器人高频持续推理场景
- 高带宽本地访问：本地权重读取延迟低，适合轻量化大模型、视觉检测、姿态推理任务
三、产业投资方入局的逻辑拆解
头部 GPU 厂商投资逻辑
GPU 大厂算力优势集中在云端训练、大算力推理；但在电池供电的小型边缘端、机器人本体，GPU 功耗偏高、成本不占优。布局 MRAM 存算一体推理芯片，可以补齐低功耗端侧产品线，形成云端 GPU + 端侧 MRAM 推理芯片的产品矩阵，打通训练到端侧部署链路，同时把 MRAM 方案纳入自家软件栈生态。
头部机器人厂商投资逻辑
人形机器人、工业机器人对板载算力有严苛约束：功耗、体积、发热、启动速度都有限制。机器人本地需要实时做视觉识别、姿态计算、避障、行为推理，MRAM 推理芯片刚好匹配这类低功耗实时推理需求，提前锁定供应链，拿到优先供货权，方便后续机器人整机方案迭代。
四、当前落地阶段与技术待解决问题
团队目前处于芯片流片、样机验证阶段，已经完成早期原型芯片的推理测试，正在对接机器人、边缘 AI 客户做适配。
现阶段主要挑战：
- MRAM 阵列规模受限，单芯片算力规模暂时无法承载超大模型，主打轻量化模型推理
- 工艺良率、阵列一致性需要持续打磨
- 配套编译器、量化工具链还在完善，降低客户移植成本
- 标准化接口、驱动生态成熟度弱于成熟 GPU、NPU 方案
五、后续落地推进步骤
- 利用本轮资金完成下一代 MRAM 推理芯片流片与功能验证
- 完善存算一体编译工具链，支持主流大模型量化、映射
- 和机器人投资方联合调试，完成机器人本体视觉、姿态推理样板
- 对接 GPU 厂商软件栈，打通模型训练、量化、端侧部署链路
- 面向工业、人形机器人客户送样，推进小批量试点
【常见问题】
问题 1：MRAM 推理芯片团队完成数亿元 Pre-A + 融资，头部 GPU 企业、机器人厂商联合参投，MRAM 推理芯片适合跑大模型训练吗？
回答 1：MRAM 推理芯片团队完成数亿元 Pre-A + 融资，头部 GPU 企业、机器人厂商联合参投，MRAM 存算一体芯片当前定位是端侧推理，不适合大规模模型训练，训练依然依靠 GPU，MRAM 主要承接轻量化模型本地推理。
问题 2：MRAM 推理芯片团队完成数亿元 Pre-A + 融资，头部 GPU 企业、机器人厂商联合参投，机器人厂商为什么要投资 MRAM 推理芯片团队？
回答 2：MRAM 推理芯片团队完成数亿元 Pre-A + 融资，头部 GPU 企业、机器人厂商联合参投，机器人需要低功耗、快启动、低发热的本地算力，MRAM 非易失、低功耗、低延迟的特点适配机器人板载实时推理，投资可以锁定供应链、优先拿到方案。
问题 3：MRAM 推理芯片团队完成数亿元 Pre-A + 融资，头部 GPU 企业、机器人厂商联合参投，MRAM 对比传统 NPU 核心差别是什么？
回答 3：MRAM 推理芯片团队完成数亿元 Pre-A + 融资，头部 GPU 企业、机器人厂商联合参投，传统 NPU 计算和存储分开，存在数据搬运开销；MRAM 是存算一体架构，直接在存储阵列内完成计算，功耗更低、断电权重不丢失，短板是单芯片算力上限更低。
【数据来源】
[2026-11-09]（数亿元 Pre-A + 融资！头部 GPU 与机器人公司联合投资 MRAM 存算一体推理芯片团队）36 氪
[2026-11-09]（MRAM 存算一体芯片获产业资本加持，瞄准人形机器人端侧算力）机器之心
[2026-11-10]（存算一体赛道新融资：MRAM 推理芯片，GPU + 机器人产业方共同押注）亿邦动力
【免责声明】
本文基于公开融资新闻整理，融资具体金额、投资方名单、芯片性能指标以企业官方披露为准；存算一体芯片仍处于产业化早期，技术落地存在不确定性，内容不构成产业投资、供应链采购建议。