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数智金陵・AI 领航,江苏党政机关 “人工智能 + 数字政务” 决策能力专题培训顺利举办

这场在南京开展的江苏省党政机关 “人工智能 + 数字政务” 决策能力专题培训,面向省内党政相关工作人员,围绕 AI 落地政务场景、辅助科学决策来设置课程,目的是帮助公职人员看懂人工智能技术、掌握 AI 在政务里的使用方式,理清数字政务建设思路,更好用 AI 工具提效审批、民生服务、数据分析、风险研判等工作,推动江苏各地数字政务从基础线上办理,升级到 AI 辅助智能决策阶段,也是 “数智金陵・AI 领航” 系列政务数字化推进活动重要一环。

现在数字政务建设不再只满足于把办事流程搬到网上,很多复杂的区域治理、政策研判、海量民生数据梳理工作,依靠人工处理效率低、周期长。而 AI 大模型、智能分析工具可以快速归集数据、提炼信息、生成参考方案,但不少一线党政工作人员缺少系统学习渠道,对 AI 的能力边界、风险管控、合规要求不够熟悉,所以这次专题培训重点兼顾技术科普、案例实操和规范管理,不是单纯讲技术原理,而是贴合政务决策的真实工作场景。

一、专题培训基础信息

项目详情
活动主题数智金陵・AI 领航
培训名称人工智能 + 数字政务决策能力专题培训
举办地点南京(金陵)
参训对象江苏省各级党政机关相关业务、管理工作人员
核心方向AI 赋能数字政务、提升科学决策能力
培训内容模块AI 基础能力、政务 AI 落地案例、数据安全与合规、AI 辅助决策实操、风险防控

二、培训重点课程清单

  1. 人工智能在数字政务中的应用方向:民生诉求归集、经济运行分析、城市治理研判、公文辅助处理;
  2. 政务场景 AI 使用规范,包含数据保密、个人信息保护、内容审核要求;
  3. 省内以及国内其他地区成熟 “AI + 政务” 落地案例拆解;
  4. AI 辅助决策工具实操体验,学习怎么利用 AI 做数据分析、材料梳理;
  5. 政务数字化建设风险要点:算法偏见、AI 输出不可靠、数据泄露防控。

三、培训落地推进流程

  1. 组织报名筛选:面向江苏党政机关征集参训人员,优先业务骨干、负责数字化规划和决策的工作人员;
  2. 集中授课分享:行业专家、政务数字化负责人进行理论讲解、政策解读;
  3. 现场案例研讨:分组交流本地数字政务建设痛点,讨论 AI 适配方案;
  4. 实操体验环节:现场体验政务专用 AI 工具,了解使用流程和权限边界;
  5. 交流总结:收集参训人员问题,形成后续各地推进 AI + 数字政务的参考建议。

四、本次培训价值与后续方向

  1. 统一认知:让党政决策人员分清 AI 能做什么、不能做什么,避免盲目上马 AI 项目;
  2. 沉淀思路:形成适合江苏政务环境的 AI 落地思路,守住安全和合规底线;
  3. 带动试点:参训人员回到属地之后,推动本单位小范围 AI 政务试点探索;
  4. 长期目标:逐步建成安全可控、好用实用的 “人工智能 + 数字政务” 体系,提升治理效率。

综合来看,本次江苏省党政机关 “人工智能 + 数字政务” 决策能力专题培训,是面向政务决策者的普及和赋能活动,重在补齐公职人员的 AI 认知短板,为江苏后续数字政务智能化升级、AI 辅助科学决策打下人才基础。

【常见问题】

问题 1:数智金陵・AI 领航专题培训,这场 “人工智能 + 数字政务” 培训主要给谁参加?

回答 1:数智金陵・AI 领航下的这场 “人工智能 + 数字政务” 决策能力专题培训,参训主体是江苏省各级党政机关相关业务、管理、数字化负责的工作人员。

问题 2:这场 “人工智能 + 数字政务” 决策能力专题培训,是不是教开发 AI 政务系统?

回答 2:不是,这场 “人工智能 + 数字政务” 决策能力专题培训定位是决策能力赋能,重点是教会党政工作人员看懂 AI、规范用好 AI 辅助政务决策,侧重应用、合规、风险管控,不偏向代码开发。

问题 3:数智金陵・AI 领航的这次 AI 数字政务培训,能直接上线 AI 政务系统吗?

回答 3:不能,数智金陵・AI 领航的这次 “人工智能 + 数字政务” 培训属于学习赋能,用来统一思路、积累经验,后续还需要结合各地需求、资金、安全评审,才可以落地试点项目。

【数据来源】

[2026-11-15](数智金陵・AI 领航 | 江苏省党政机关 “人工智能 + 数字政务” 决策能力专题培训成功举办)江苏网信网

[2026-11-15](江苏开展 AI + 数字政务专题培训,赋能党政机关智能决策)扬子晚报

[2026-11-14](“数智金陵・AI 领航” 系列活动启动,聚焦政务人工智能落地)南京政务服务官方公众号

【免责声明】

本文为本次 “人工智能 + 数字政务” 专题培训公开新闻信息整理,培训成果、后续项目落地计划以主办单位官方发布为准;AI 在政务场景的应用需要严格遵守数据安全、个人信息保护、算法管理相关法规,不代表相关 AI 方案已经全面上线运行。

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