Mercor 这家 AI 训练服务公司，由三位 00 后大学生辍学创办，业务就是给 AI 做专业补课、专业评测，按照最新估值，三位创始人每人对应身家大约 280 亿人民币，也就是接近 300 亿，年化收入已经做到 30 亿美元，是当下 AI 赛道里非常出圈的独角兽案例。这个所谓给 AI 补课，不是普通的简单标注，而是找来医生、律师、工程师这类专业人士，输出行业专业考题、标准答案和评分标准，交给大模型去做题，再评估模型的回答错在哪、逻辑漏洞在哪，模型厂商买下这套评测和训练数据，用来优化大模型的专业能力。三人最早的创业方向并不是 AI 训练，一开始想做海外工程师人力匹配，在做业务的过程中，发现大模型厂商很缺高质量、专业领域的评测数据集，于是转型做 AI 专业训练服务，三人都是高中辩论队队友，分别入读哈佛、乔治敦大学，之后选择辍学全职创业，还拿到了泰尔奖学金。
Mercor 三位创始人基础信息
| 创始人姓名 | 就读院校 | 背景备注 |
|---|---|---|
| Brendan Foody | 乔治敦大学 | CEO，高中时期就有创业经历 |
| Adarsh Hiremath | 哈佛大学 | 擅长专业领域评测体系搭建 |
| Surya Midha | 乔治敦大学 | 和 Adarsh 搭档拿下多项全美辩论赛事冠军 |
“给 AI 补课” 业务的完整流程
- 招募各个行业专业从业者，包括医生、律师、金融、工程师等
- 专业人员输出行业真实任务、考题、评判标准
- 让大模型完成任务，专业人员对 AI 输出结果打分、标注错误点
- 整理成标准化训练、评测数据集，打包卖给各大 AI 模型厂商
- 厂商用这批数据迭代模型，提升 AI 在专业场景里的推理、回答准确率
项目关键发展节点清单
- 2023 年 1 月：Mercor 正式成立，初始方向是海外工程师人力匹配
- 2023–2024 年：业务转型，切入 AI 专业评测、AI 训练数据赛道
- 2024 年：团队入选泰尔奖学金，持续对接头部大模型厂商
- 2026 年：公司估值达到 200 亿美元，年化经常性收入 30 亿美元，三位创始人对应身家接近 300 亿每人
业务落地总结
Mercor 的核心生意，就是补齐大模型在专业领域缺少高质量标杆数据的短板，用专业人士出题判卷的方式给 AI 补课，它不做大模型本身，而是做模型背后的训练和评测基础设施，踩中了大模型持续迭代的刚需，也是这几位 00 后能快速做出高估值公司的核心原因。
【常见问题】
问题 1：三个辍学 00 后靠给 AI 补课创业，这家 Mercor 公司的 “给 AI 补课” 到底是什么？
回答 1：三个辍学 00 后创办 Mercor 的给 AI 补课，就是邀请医生、律师、工程师等专业人士出题、判分，测试大模型的专业回答，产出评测和训练数据集，卖给 AI 厂商用来优化模型能力。
问题 2：Mercor 三位辍学 00 后创始人，为什么靠给 AI 补课能做到人均身家近 300 亿？
回答 2：Mercor 抓住了大模型迭代的刚需，专业领域高质量评测数据稀缺，给 AI 补课的业务营收增长很快，公司估值达到 200 亿美元，按照股权比例折算之后，三位辍学 00 后创始人的身家接近 300 亿。
问题 3：Mercor 三个辍学 00 后创始人，之前原本是做什么业务的？
回答 3：Mercor 三个辍学 00 后创始人一开始并不是做给 AI 补课的业务，最初计划做海外工程师人力匹配平台，后续才转型做 AI 专业评测、AI 训练数据服务。
【参考资料】
[2026-11-12]（三个辍学 00 后，靠给 AI 补课，身家各近 300 亿）创业邦
[2026-11-12]（三个辍学 00 后，靠给 AI 补课，身家各近 300 亿）腾讯新闻
[2026-11-12]（3 lise arkadaşı dünyanın en genç milyarderi oldular）Sözcü Gazetesi
[2024-06-02]（Thiel Fellowship 2024 cohort list）泰尔奖学金官网
【免责声明】
本文仅为 Mercor 以及三位辍学 00 后创始人相关资讯整理，估值、身家属于媒体基于公司融资估值的推算值，不代表可直接兑现资产；业务模式、营收数据以企业官方披露为准，不构成创业、投资、赛道选择的参考建议；AI 训练数据行业存在合规、版权等相关风险，实际经营收益存在不确定性。