至知正式发布分布式计算系统 Tessera，这套系统可以让等变 Transformer 顺利支撑三千万原子规模的模拟计算，以往等变 Transformer 受限于算力和内存瓶颈，很难处理超大原子体系，大分子、材料体系的原子数量上去之后，单卡或者小规模集群很容易内存溢出、计算速度大幅下滑，研发团队针对等变 Transformer 的计算特性做分布式架构改造，拆分计算任务、优化显存分配、设计通信调度策略，经过多轮测试验证，Tessera 成功把等变 Transformer 的可处理规模提升到三千万原子级别，给大体系材料、生物分子模拟这类科研场景提供了新的算力工具。
一、项目基础信息
- 发布主体：至知
- 产品名称：分布式计算系统 Tessera
- 适配模型：等变 Transformer
- 核心突破：支持三千万原子规模计算
- 主要适用场景：材料模拟、生物大分子计算
二、Tessera 支撑等变 Transformer 的核心优化点
- 任务分片：把超大原子体系切分成多个子任务，分配到不同计算节点并行处理
- 显存优化：优化等变 Transformer 特征存储方式，降低单节点显存占用
- 通信优化：降低节点之间的数据交互开销，减少分布式并行带来的速度损耗
- 兼容适配：原生对接等变 Transformer 算子，不用大规模修改原有模型代码
三、技术突破带来的价值
- 科研层面：突破原有规模上限，以前跑不了的超大原子体系现在可以用等变 Transformer 开展计算
- 效率层面：分布式调度方案提升集群资源利用率，缩短大体系模拟耗时
- 生态层面：拓展等变 Transformer 在材料、生物医药领域的落地边界
四、后续迭代方向
- 持续提升原子规模上限，尝试挑战更大体系
- 优化通信逻辑，进一步提升并行加速比
- 完善配套工具链，降低科研人员上手 Tessera 和等变 Transformer 的使用门槛
【常见问题】
问题 1：至知发布的分布式计算系统 Tessera，是怎么让等变 Transformer 达到三千万原子规模？
回答 1：至知发布的分布式计算系统 Tessera 通过任务分片、显存压缩、节点通信优化等分布式改造手段，解决显存和算力瓶颈，让等变 Transformer 可以稳定完成三千万原子规模计算。
问题 2：等变 Transformer 配合 Tessera 实现三千万原子规模，主要能用在哪些地方？
回答 2：等变 Transformer 配合 Tessera 实现三千万原子规模，多用于新材料仿真、超大生物分子体系预测等计算化学、计算材料学科研场景。
问题 3：普通研究者可以直接使用分布式计算系统 Tessera 运行三千万原子规模的等变 Transformer 任务吗？
回答 3：分布式计算系统 Tessera 面向科研用户开放使用，但三千万原子规模的等变 Transformer 任务对集群硬件资源要求较高，需要配套相应算力集群才能正常跑通。
【数据来源】
[2026-11-08]（让等变 Transformer 走向三千万原子规模，至知发布分布式计算系统 Tessera）AI 科技评论
[2026-11-08]（至知 Tessera 分布式系统助力等变 Transformer 突破大原子体系计算）机器之心
【免责声明】
本内容仅为行业资讯整理科普，分布式计算系统 Tessera 性能指标、功能详情以至知官方文档和实测结果为准，不构成科研选型、采购以及投资建议。