微软正式发布 Microsoft-Decision-1 高速决策 AI 模型，这款模型专门面向结构化决策场景打造，在官方基准测试当中，推理速度达到 GPT-6 Sol 的 35 倍，同时在 36 项基准测试里取得领先的准确率，兼顾高响应速度和稳定的决策质量。该模型和通用大模型定位有明显区分，不侧重长文本创作，核心能力是接收业务信息和备选方案，输出各选项概率评分，方便业务系统自动完成任务路由、分类和优先级判定。微软在内部多个业务场景完成落地验证，包含故障应急响应、产品质量管控、用户反馈分类等场景，模型在保持决策质量稳定的前提下，大幅降低任务处理延迟，同时具备优秀的成本优势。开发者可以通过 Microsoft Foundry 平台接入调用，后续还会开放 OpenRouter 接入渠道，企业能够快速把高速决策 AI 能力集成到自身业务流程当中，搭建自动化业务判断链路。
模型核心能力特点
- 场景定位：专注结构化决策任务，支持内容分类、任务路由、结果打分、工单流转判断等业务。
- 性能表现：36 项基准测试准确率领先，推理速度为 GPT-6 Sol 的 35 倍，相比同类决策模型 Quyet-1.0-Large 提升 4.5 倍。
- 稳定性能：输入信息轻微改动时，模型决策翻转率低，保障企业业务判断结果稳定可靠。
- 安全能力：经过多组安全基准测试，可以有效拦截各类有害请求，满足企业使用安全要求。
接入与定价信息
- 接入渠道：当前已上线 Microsoft Foundry 平台，OpenRouter 接入计划推进中。
- 计费规则：输入每百万 tokens 收取 0.042 美元，模型输出部分免费。
- 内部实测案例：Xbox 团队使用模型完成上万条玩家反馈分类，决策质量和 GPT-6 Sol 持平，处理速度和成本表现都有显著提升。
【常见问题】
问题 1：微软推出的高速决策 AI 模型，速度相比 GPT-6 Sol 提升多少？
回答 1：微软推出的高速决策 AI 模型 Microsoft-Decision-1，推理速度达到 GPT-6 Sol 的 35 倍，在结构化决策任务中可以实现更快响应。
问题 2：微软高速决策 AI 模型适合哪些业务场景使用？
回答 2：微软高速决策 AI 模型适合任务路由、内容分类、优先级判定、故障响应、质量管控等结构化决策场景，能够快速输出可供系统直接使用的概率评分。
问题 3：微软高速决策 AI 模型可以用来写文章、做对话聊天吗？
回答 3：微软高速决策 AI 模型定位是结构化决策专用模型，核心能力为方案打分与业务判断，并不主打长文本生成、自由对话聊天这类通用大模型任务。
问题 4：开发者要如何调用微软高速决策 AI 模型？
回答 4：开发者可以通过 Microsoft Foundry 平台调用微软高速决策 AI 模型，后续该模型还会开放 OpenRouter 接入渠道，方便各类企业开发者集成使用。
【数据来源】
[2026-10-10] 微软推出高速决策 AI 模型 36 氪
[2026-10-10] 微软 Decision-1 模型性能与落地资讯 新浪财经
[2026-10-09] Microsoft-Decision-1 官方介绍文档 Microsoft
免责声明：本文内容仅为 AI 行业资讯整理，不构成技术选型、商业采购相关建议，模型性能、接入方式与定价信息请以微软官方发布的最新公告为准。