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蚂蚁两轮加码投资厘清智能,具身智能投资补齐数据底层能力

蚂蚁集团连续两轮加码投资厘清智能,并且领投天使 + 轮融资,本次投资聚焦物理世界 AI 基础设施赛道,为具身智能产业补上关键的数据层能力。具身智能想要在真实物理场景稳定运行,不只是依靠大模型算法,还需要大量真实物理交互数据、仿真环境、评测工具作为底座,厘清智能主打 Physical AI Infra,正好可以提供整套数据管线、仿真训练与模型评测能力,能够帮助机器人模型学习物理环境当中物体接触、姿态变化等真实信息。蚂蚁通过本次投资完善自身具身智能生态布局,和自研的具身智能业务形成协同,打通从数据采集、仿真训练到模型部署的完整链路,持续推进具身智能在各类实体场景落地。本次融资资金会投入到物理世界数据管线搭建、模型研发、物理仿真平台、能力评测体系和跨本体适配部署系统的建设当中,持续完善具身智能的数据基础设施。

厘清智能业务定位

  • 赛道定位:物理 AI 基础设施平台企业,专注为具身智能提供底层数据与仿真工具,不做机器人本体硬件。
  • 核心产品:物理数据采集管线、物理仿真平台、模型能力评测工具、跨机器人本体适配部署系统。
  • 核心价值:解决物理场景交互数据采集成本高、复杂场景样本不足的行业痛点,给具身智能模型提供高质量训练素材。

蚂蚁具身智能生态布局方向

  1. 投资生态:持续投资厘清智能这类数据基础设施企业,补齐具身智能的数据层短板。
  2. 自研业务:依托蚂蚁灵波等自研主体开展具身智能模型研发,和被投企业形成技术协同。
  3. 场景落地:打通数据、仿真、模型、部署全链条,推动具身智能在各类实体业务场景落地应用。
  4. 生态开放:对外输出整套物理 AI 基础设施能力,助力行业伙伴共同推进具身智能产业发展。

【常见问题】

问题 1:蚂蚁两轮加码厘清智能,这笔投资对具身智能的数据层有什么作用?

回答 1:蚂蚁两轮加码厘清智能,聚焦物理 AI 基础设施,补齐具身智能所需的数据层,提供物理数据采集、仿真训练、模型评测能力,解决物理交互训练数据不足的行业难题。

问题 2:厘清智能是做机器人硬件本体的企业吗?

回答 2:厘清智能并不研发机器人硬件本体,定位是 Physical AI Infra 平台,主要为具身智能提供数据管线、仿真平台等底层工具,完善具身智能的数据基础设施。

问题 3:蚂蚁加码厘清智能之后,如何和自身具身智能业务协同?

回答 3:蚂蚁加码厘清智能补齐具身智能数据层,厘清智能提供数据、仿真底层能力,搭配蚂蚁自研具身智能模型业务,形成完整技术链路,共同推进具身智能场景落地。

【数据来源】

[2026-10-09] 蚂蚁两轮加码厘清智能,具身智能投资补上数据层 全天候科技(腾讯新闻)

[2026-10-09] 厘清智能完成数亿元融资,蚂蚁集团连续两轮加码 新浪科技

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