百度文心对外首次披露 RSI 递归自我改进技术最新进展，自研自动研究系统 ERNIE Evolve 已经投入到文心最新模型研发当中，文心 5.5 Flash 完整正式版本预计会在近期推出。RSI 也就是递归自我改进，目标是让 AI 自主参与模型研发闭环，不用完全依靠人工反复调试实验，ERNIE Evolve 就是百度落地这条路线的核心载体，它可以自主选定研究方向、设计对照实验、跑测结果并且沉淀实验经验，持续迭代优化方案。这套系统已经在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 两项公开评测拿到 SOTA 成绩，并且已经落地用于文心 5.5 Flash 的推理性能优化，针对昆仑芯 P800 平台、吞吐能力、解码速度都拿到了明确的提升效果。目前对外开源的只有文心 5.5 Flash Base 基座版本，这个版本只做完预训练，缺少指令微调、对齐后训练，适合开发者拿来二次微调；而大家等待的文心 5.5 Flash 正式版，会在基座之上完成全套后训练，面向通用对话、代码、智能体场景使用，ERNIE Evolve 会持续给正式版的性能优化提供技术支撑。后续百度还计划把这套 RSI 闭环继续拓展，从单纯推理优化延伸到训练框架、模型架构、能力迭代等更多环节。
一、ERNIE Evolve & RSI 基础信息清单
- RSI 全称：Recursive Self-Improvement，递归自我改进
- 系统名称：ERNIE Evolve，文心自动研究系统
- 核心能力：自主提出研究方向、开展实验、验证指标、积累经验、迭代方案
- 公开评测：NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun，取得公开 SOTA
- 当前落地场景：文心 5.5 Flash 推理链路优化
- 未来拓展方向：训练系统优化、模型架构探索、模型能力迭代
二、ERNIE Evolve 实测优化效果表
| 优化项目 | 性能提升幅度 | 补充说明 |
|---|---|---|
| 昆仑芯 P800 低时延生成优化 | 623.6% | 对比原始基线速度 |
| 确定性推理吞吐优化 | 133.7% | 保证输出稳定可控 |
| 极致解码速度优化 | 114.9% | 模型精度不损失 |
三、文心 5.5 Flash Base 和正式版差异
| 版本 | 发布状态 | 训练阶段 | 适用人群 |
|---|---|---|---|
| 文心 5.5 Flash Base | 已开源（11 月 5 日） | 仅完成预训练，无 SFT、RLHF 对齐 | 开发者、科研团队，用于二次微调 |
| 文心 5.5 Flash 正式版 | 待发布（近期） | 预训练 + 指令微调 + 对齐后训练 | 企业、普通用户，直接用于对话、Agent、代码 |
四、文心 5.5 Flash Base 基础参数
- 架构：稀疏 MoE（混合专家）架构
- 总参数量：2800 亿，单 Token 激活仅 140 亿参数
- 预训练数据：33.5 万亿 Token
- 上下文：预训练最长 128K；微调推理最高支持 100 万 Token
- 亮点：Latent-Gated Sparse Attention、多路由 MoE、ECHO 预测机制
【常见问题】
问题 1：百度文心披露的 RSI 进展，ERNIE Evolve 是怎么服务文心 5.5 Flash 研发的？
回答 1：百度文心披露 RSI 进展，ERNIE Evolve 这套自动研究系统，自主完成推理优化相关实验，用来打磨文心 5.5 Flash，在昆仑芯平台、吞吐、解码速度上完成性能提升，支撑文心 5.5 Flash 正式版研发。
问题 2：百度文心的 RSI 是什么，ERNIE Evolve 和普通 AI 工具有什么不一样？
回答 2：百度文心这次披露的 RSI 是递归自我改进，ERNIE Evolve 属于落地 RSI 路线的自研系统，它不是简单辅助写代码，而是可以自主完成完整科研闭环，自己定方向、跑实验、复盘迭代，用于文心 5.5 Flash 这类大模型的技术迭代。
问题 3：文心 5.5 Flash Base 已经开源，为什么说文心 5.5 Flash 正式版还要近期发布？
回答 3：百度只在 11 月 5 日开源了文心 5.5 Flash Base 基座，这个版本只做完预训练，没有对齐微调；大家期待的文心 5.5 Flash 正式版会补上全套后训练，而 ERNIE Evolve、RSI 技术正在助力正式版打磨，预计近期上线。
问题 4：ERNIE Evolve 除了优化文心 5.5 Flash 推理，之后还有哪些规划？
回答 4：依托百度文心披露的 RSI 路线，ERNIE Evolve 现阶段用于文心 5.5 Flash 推理优化，后续会把自主实验闭环拓展到训练系统、模型架构、基础能力迭代等更多研发环节。
问题 5：ERNIE Evolve 在公开测试上表现如何，有哪些权威评测结果？
回答 5：百度文心披露 RSI 进展时同步公布，ERNIE Evolve 在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 两项公开任务评测拿到当前公开验证的 SOTA 结果，证明这套自动研究方案有效。
【参考资料】
[2026-11-09]（文心 5.5 Flash 背后技术曝光！引入 RSI 参与模型研发，ERNIE Evolve 刷新行业 SOTA）TechWeb
[2026-11-09]（百度文心首次披露 RSI 进展：ERNIE Evolve 已用于最新模型研发）新浪科技
[2026-11-05]（百度开源文心 5.5 Flash Base）新华网
[2026-11-05]（280B 总参数、14B 激活！百度开源文心 5.5 Flash Base，拿下同尺寸 SOTA）智东西
【免责声明】
本文全部内容基于百度文心公开技术披露与行业媒体资讯整理，ERNIE Evolve、RSI 属于前沿技术探索，文心 5.5 Flash 正式版上线时间、能力细节、定价与服务形式以百度官方公告为准；模型评测数据为当前公开条件下测试结果，不代表所有场景效果，不构成技术选型或者采购投资建议。