硅谷 Mercor 的三位 00 后创始人大学辍学创业，主营业务就是给大模型做评测、出题打分，相当于给 AI 补课，最新一轮融资完成后公司估值来到 200 亿美元，按持股估算三个人各自身家接近 280 亿元人民币，接近 300 亿。他们最早是想做工程师匹配业务，后面发现头部 AI 厂商需要大量专业样本、标准答案和评测任务来优化模型，于是转型做 AI 评测服务，客户包含 OpenAI、Anthropic 这类头部大模型企业，英伟达、Salesforce 等机构也参与投资，年化收入已经达到 30 亿美元，在 AI 评测这条细分赛道快速成长为超级独角兽。
一、创始人基础信息
- 创始人：Brendan Foody（CEO）、Adarsh Hiremath（CTO）、Surya Midha（COO）
- 年龄：23 岁，00 后
- 学历背景：哈佛大学、乔治城大学在读期间辍学，2023 年正式创办 Mercor
- 持股估算：本轮估值下，每人对应身家约 42 亿美元，折合人民币约 280 亿
二、“给 AI 补课” 到底是什么业务
- 招募医生、律师、工程师、金融从业者等专业人士，制作专业考题、标准答案、评分规则
- 让 AI 完成这些专业任务，人工对照标准判断 AI 对错、漏洞、逻辑问题
- 把整套评测数据集、打分反馈卖给大模型公司，用来迭代优化模型，减少 AI 出错
- 平台承接大量评测标注任务，管理数万名外包专业人员，持续产出高质量评测素材
三、Mercor 融资与营收关键数据
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 最新轮次 | D 轮，7.5 亿美元融资 |
| 投后估值 | 200 亿美元（约 1334 亿元人民币） |
| 年化经常性收入 ARR | 30 亿美元 |
| 主要投资方 | Benchmark、英伟达、Salesforce、Zoom、Felicis |
| 核心客户 | OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等头部 AI 实验室 |
四、创业发展时间线
- 2023 年：三人辍学，最初项目是工程师人力匹配平台，小规模起步
- 2024 年：发现 AI 评测需求，转型 AI 模型评估赛道，拿下首批大模型客户
- 2025 年：B 轮融资，估值快速上涨，年化收入突破 5 亿美元
- 2026 年 11 月：D 轮官宣，估值冲到 200 亿美元，年化收入 30 亿美元，成为行业热点
五、这个生意的核心优势
- 踩中大模型迭代刚需：大模型想要减少幻觉、提升专业能力，离不开高质量评测样本
- 专业壁垒高：不是简单文字标注，需要各行各业专业人员出题判分
- 客户粘性强：头部 AI 厂商持续迭代模型，会长期采购评测服务
- 增长速度快：从 B 轮到 D 轮，21 个月时间估值翻 10 倍
【常见问题】
问题 1：Mercor 三名辍学 00 后给 AI 补课，这个业务是普通数据标注吗？
回答 1：Mercor 三名辍学 00 后给 AI 补课的业务和普通标注不一样，重点是专业场景出题、对错判定，偏向 AI 能力评测，不是简单的图文打标签。
问题 2：Mercor 三名辍学 00 后身家接近 300 亿，这个财富是已经到手的现金吗？
回答 2：Mercor 三名辍学 00 后接近 300 亿的身家，是按照公司最新估值、持股比例估算的纸面财富，不是已经变现拿到手的现金。
问题 3：Mercor 三名辍学 00 后靠给 AI 补课，为什么能吸引英伟达这类资本投资？
回答 3：Mercor 三名辍学 00 后给 AI 补课的业务直接服务头部大模型厂商，属于 AI 产业链刚需环节，市场空间大、营收增长快，因此吸引英伟达等机构入局投资。
问题 4：Mercor 三名辍学 00 后创办的 AI 补课平台，国内有同类赛道吗？
回答 4：Mercor 三名辍学 00 后做的 AI 评测赛道，国内也有企业做大模型评测、对齐数据服务，但目前还没有达到 Mercor 这样的估值规模。
【参考资料】
[2026-11-12]（三个辍学 00 后，靠给 AI 补课，身家各近 300 亿）腾讯新闻
[2026-11-10]（Mercor 完成 7.5 亿美元 D 轮融资，估值 200 亿美元）创业邦
[2026-03-30]（00 后在 AI 赛道快速造富，Mercor 创始人上榜胡润榜单）新浪财经
[2025-10-28]（三位大二辍学 00 后创办 Mercor，拿下头部 AI 客户）36 氪
【免责声明】
本文内容基于 Mercor 融资公告、行业媒体公开报道整理，三名 00 后创始人接近 300 亿为估值推算的纸面财富，存在股权稀释、估值波动风险；业务模式、客户名单以企业官方披露为准，本文不构成任何投资建议。