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西湖灵犀拿到慧创医疗战略投资,发力全植入脑机接口,资本为什么看好类脑芯片赛道

西湖大学孵化的西湖灵犀近期拿到慧创医疗的战略投资,这笔钱主要用来研发全植入脑机接口配套的类脑芯片、计算架构和解码算法;简单说,资本砸向类脑芯片,核心是传统芯片不适合植入式脑机,类脑芯片能效更高、适配神经脉冲信号,刚好能解决植入设备功耗大、发热高、解码延迟高的痛点,而且慧创医疗本身有大量三甲医院临床资源,可以帮西湖灵犀把芯片、植入系统放到真实病例里做验证,一边做底层芯片,一边对接脑卒中、意识障碍、渐冻失语人群的临床需求,打通从芯片研发到医疗器械落地的链路,这也是这次战略投资和普通财务投资最大的差别。

为什么全植入脑机接口离不开类脑芯片

  1. 普通 AI 芯片是持续批量运算,功耗很高,直接放进大脑里面会发热、耗电快,没法长期植入;类脑芯片是事件驱动,有神经脉冲才运算,没有信号就休眠,功耗可以压到毫瓦级别,满足长期植入的硬性要求。
  2. 大脑传递信息本身就是脉冲信号,类脑芯片用脉冲神经网络处理信号,和大脑编码方式匹配,神经信号解码速度更快、延迟更低,西湖灵犀主打中文脑语言解码,这个特性对它的产品非常关键。
  3. 植入式脑机通道会越做越多,未来几百、上千通道同时采集神经信号,大量数据如果传到外部设备处理,无线传输负担很重;类脑芯片可以在芯片本地直接完成信号处理和解码,减少往外传的数据量。
  4. 国内脑机接口产业链现在卡在底层芯片环节,很多方案依赖海外芯片,类脑芯片属于自主可控的底层硬件,符合脑科学重大专项的方向,资本也看重国产替代的长期空间。

西湖灵犀和慧创医疗双方分工清单

主体路线优势本轮合作任务
西湖灵犀西湖大学孵化,主攻侵入式高通量神经芯片、类脑芯片、中文语言解码算法,自研 256 通道芯片,1024 通道成果已经登上 ISSCC迭代全植入式脑机系统、类脑解码芯片,推进流片和原型验证
慧创医疗光学脑机接口龙头,专精特新小巨人,设备落地上千家三甲医院,成熟临床方案多提供临床场景、病人数据、医疗器械申报经验,做多模态脑机产品协同

这笔资金之后,西湖灵犀接下来的落地步骤

  1. 持续迭代类脑芯片架构,针对汉语神经解码做算法和芯片的软硬协同优化,完成多轮流片测试。
  2. 推进全植入脑机接口系统的动物实验、临床预实验,依托慧创的医院渠道收集真实神经信号数据。
  3. 完善高通量植入芯片产品线,按照路线图推进 64 通道、256 通道芯片量产落地。
  4. 打造光、电、磁多模态融合的脑机方案,把侵入式植入芯片和慧创的光学脑成像设备打通。

整体小结

资本押注类脑芯片,不是单纯炒概念,是全植入脑机接口产业化走到现在,硬件层面绕不开的刚需;类脑芯片解决植入场景功耗、发热、实时解码三大硬伤,同时补上国产脑机底层芯片短板。西湖灵犀的强项在芯片和语言解码,慧创的强项在临床和医疗器械转化,两者结合能缩短植入式脑机从实验室走向临床的周期,但也要清楚,植入式脑机属于高风险三类医疗器械,后续还要经过漫长的动物试验、临床试验、注册审批,距离普通人商用还有很长一段时间。

【常见问题】

问题 1:西湖灵犀的全植入脑机接口,和类脑芯片是什么关系?

回答 1:西湖灵犀的全植入脑机接口,核心算力载体就是类脑芯片,普通采集芯片只负责把脑电信号读出来,类脑芯片可以直接在植入端完成神经信号解码,降低整机功耗,支撑它主打中文脑语言假肢这个产品方向。

问题 2:慧创医疗为什么要战略投资做类脑芯片的西湖灵犀?

回答 2:慧创医疗目前主要是光学非侵入脑机产品,布局全植入脑机、类脑芯片,可以补齐侵入式技术路线,打造光电磁多模态脑机矩阵,同时提前卡位失语、意识障碍等高价值临床场景。

问题 3:类脑芯片对比普通芯片做脑机接口,优势在哪?

回答 3:类脑芯片采用脉冲计算、存算一体,功耗低、发热小、延迟低,适配大脑脉冲信号;普通 GPU、MCU 持续运算,功耗高,很难长期植入颅内,不适合全植入脑机接口场景。

问题 4:西湖灵犀拿到慧创医疗投资之后,类脑芯片什么时候可以落地使用?

回答 4:短期先做原型验证和动物实验,按照公开路线,2027 年会推出量产神经芯片,类脑解码芯片还需要持续迭代,再经过临床和器械注册,面向患者正式落地周期较长。

【参考资料】

[2026-11-13](西湖灵犀科技展示脑机接口语言神经假肢技术,2027 年将推三款量产芯片并开源脑 - 汉语数据库)电子工程专辑

[2026-11-09](西湖灵犀获慧创医疗战略投资,以类脑芯片布局下一代脑机接口基础设施)投资界

[2026-11-09](西湖灵犀获慧创医疗战略投资 聚焦类脑芯片)证券之星

[2026-11-09](西湖灵犀获慧创医疗战略投资,以类脑芯片布局下一代脑机接口基础设施)新浪财经

【免责声明】

本文内容仅为行业资讯整理,不构成股权投资、医疗器械采购相关建议;全植入脑机接口、类脑芯片尚处在早期研发与临床验证阶段,技术落地、审批进度、商业化前景存在较大不确定性。

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