OpenAI 第二次解散独立机器人专项团队，不是放弃机器人、具身智能这条路线，而是一次重大组织和技术路线调整，公司把原独立机器人团队人员拆分划转，机器人研究人员并入核心大模型研发团队，硬件、应用方向人员划入应用业务部门，背后核心判断是 GPT-6 Astra 这类通用基础模型已经具备直接控制机器人的能力，不再需要单独组建团队去开发机器人专属模型，这样能让物理世界理解、机器人控制能力和通用大模型能力深度融合，更早实现通用机器人目标，此前在 2020 年 OpenAI 就解散过初代机器人团队，2024 年重建独立机器人团队还和 Figure 人形机器人合作，这次调整也给整个具身智能行业传递信号，通用基础模型和机器人专用路线的取舍正在发生变化。下面把人员调整、路线对比、发展规划整理清楚。
一、团队拆分与人员归属对照表
| 人员分组 | 划转去向 | 汇报负责人 | 主要工作方向 |
|---|---|---|---|
| 机器人算法研究人员 | 公司核心研究团队 | Mark Chen（首席研究官） | 把机器人控制、物理世界理解融入通用大模型迭代 |
| 机器人应用、硬件工程人员 | Applied 应用部门 | Greg Brockman（总裁） | 落地机器人硬件、场景应用、原型样机开发 |
二、新旧机器人研发路线对比清单
- 旧独立团队路线：单独组建团队，开发机器人专用模型、专用控制算法，单独做具身智能数据集
- 新融合路线：依托通用大模型原生能力，直接输出机器人动作指令，机器人成为大模型的执行终端
- 路线变化原因：Sora、GPT-6 Astra 在物理推理、空间感知上能力提升，通用模型可以直接接管机器人控制任务
- 保留目标：依旧计划在 2027 年推出人形机器人公开演示，机器人长期愿景不变
三、OpenAI 机器人团队发展时间线
- 2020 年：第一次解散初代机器人团队，当时受机器人数据不足限制
- 2024 年：重建独立机器人团队，同步和 Figure 人形机器人达成合作
- 2025 年 2 月：OpenAI 与 Figure 合作终止，Figure 自研机器人 AI 系统
- 2026 年 11 月：再度解散独立机器人团队，人员并入其他部门
四、后续研发推进步骤
- 在通用大模型训练中持续加入机器人交互、物理仿真、空间操作相关数据
- 在仿真环境、实体机器人上测试通用模型下达抓取、移动、避障指令的效果
- 硬件团队持续搭建机器人样机、采集真实世界交互数据反哺基础模型
- 持续打磨具身能力，朝着 2027 人形机器人演示节点推进
- 对外输出通用模型的机器人控制能力，探索和外部硬件厂商合作模式
五、本次调整带来的行业观察点
- 具身智能赛道出现路线分化：一部分厂商坚持机器人专用模型，一部分押注通用大模型
- 人形机器人企业不能只等待 OpenAI 模型供给，需要提前准备自研控制底座
- 通用大模型的物理理解能力，会成为后续机器人性能拉开差距的关键
【常见问题】
问题 1：OpenAI 再度解散独立机器人团队，是不是意味着不再做机器人业务？
回答 1：OpenAI 再度解散独立机器人团队，并不代表放弃机器人业务，只是调整组织架构和技术路线，机器人仍然是 OpenAI 长期 AGI 愿景的核心部分。
问题 2：OpenAI 再度解散独立机器人团队之后，原团队人员怎么安排？
回答 2：OpenAI 再度解散独立机器人团队后，机器人算法研究员并入核心研究团队，硬件、应用方向人员划入 Applied 应用部门，分别向 Mark Chen 和 Greg Brockman 汇报。
问题 3：OpenAI 再度解散独立机器人团队，选择的新研发路线是什么？
回答 3：OpenAI 再度解散独立机器人团队，新路线是依托 GPT-6 Astra 这类通用基础模型直接控制机器人，不再单独开发机器人专属模型，让具身能力和大模型深度融合。
问题 4：OpenAI 之前有没有解散过机器人团队，和这次再度解散有什么区别？
回答 4：OpenAI 在 2020 年第一次解散机器人团队，当时主要瓶颈是机器人训练数据匮乏；这次再度解散独立机器人团队，原因是通用大模型已经具备直接控制机器人的能力，属于主动的路线切换。
【参考资料】
[2026-11-14]（OpenAI 再度解散独立机器人团队）科创板日报・澎湃新闻
[2026-11-14]（OpenAI 再次解散机器人团队：战略押注基础模型吞掉专用模型）电子工程专辑
[2026-11-13]（Exclusive: OpenAI disbands stand-alone robotics team as general AI models start running robots）Fortune
【免责声明】
以上内容仅为行业资讯整理，OpenAI 机器人项目落地进度、2027 人形演示计划、通用模型控制机器人的实际效果，以 OpenAI 官方后续公告、技术发布为准，本文不构成机器人项目投资、技术路线选型依据。