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珞石搭配地瓜具身智能大脑与小脑完成融合

珞石机器人和地瓜机器人官宣深度合作,地瓜旭日 S600 算力平台作为具身智能的 AI 大脑,珞石玄和 iNex 运动控制系统作为小脑,两套系统完成同芯片一体化部署,不用额外加装独立运动控制盒,解决过去具身机器人感知决策、运动控制分属不同硬件带来的延迟高、调试复杂的痛点。以前很多人形、双臂机器人方案,AI 算力板和运动控制器分开布置,跨设备通信、时钟同步会占用大量开发时间,在精细插接、柔性装配这类工业任务里很容易出现动作跟不上视觉感知的问题;地瓜旭日 S600 拥有 560TOPS 端侧算力,负责多模态感知、大模型推理、任务规划,珞石 iNex 依靠多年工业力控积累,负责全身协同、柔顺力控、关节轨迹实时控制。后续这套一体化方案会优先落地在珞石太白 AR5 力控双臂、逐星 H 轮式人形机器人上,研发团队会持续在产线场景做闭环验证,不断打磨感知到执行的整套作业流程,推进工业具身智能规模化交付。

本次合作核心信息清单

  • 合作双方:地瓜机器人、珞石机器人
  • 大脑部分:地瓜旭日 S600 端侧算力平台,承载 AI 推理、环境感知、任务规划
  • 小脑部分:珞石玄和 iNex 开放式运动控制系统,负责全身运动、高精度力控
  • 适配机型:太白 AR5 力控双臂、逐星 H 系列轮式人形机器人
  • 核心技术突破:大脑、小脑在单颗算力平台同机运行,取消独立运控盒
  • 主打场景:工业柔性装配、精密插接、移动双臂作业
  • 配套能力:iNex 开放 SDK、ROS2、DDS 接口,方便算法团队二次开发

新旧具身机器人架构对比

架构方案硬件布局时延与同步难度集成成本适用场景
珞石 + 地瓜一体化大小脑单算力平台同时跑 AI 推理 + 运动控制低,同芯片同步,通信开销小低,减少硬件和接线调试工业双臂、轮式人形精细操作
传统分离式大小脑AI 算力板 + 独立运动控制器两套硬件高,跨板通信容易出现同步偏差高,需要做时钟、通信适配原型演示、对实时性要求宽松场景

方案落地跟踪步骤

  1. 跟踪真机测试进度,看太白 AR5、逐星 H 在装配任务里的任务成功率、动作延迟指标
  2. 查看开放 SDK 文档更新,确认算法团队接入这套大小脑方案的开发流程
  3. 持续关注量产节点,确认该一体化方案什么时候进入批量交付阶段
  4. 对比同类型方案,看这套架构在功耗、整机体积、BOM 成本上的优势
  5. 跟踪后续生态拓展,看是否会向其他机器人本体厂商开放这套适配方案

【常见问题】

问题 1:珞石 + 地瓜,具身智能的 “大脑” 和 “小脑” 合体了,地瓜和珞石分别承担什么角色?

回答 1:珞石 + 地瓜,具身智能的 “大脑” 和 “小脑” 合体了,地瓜旭日 S600 是负责感知、大模型推理、任务规划的 AI 大脑,珞石玄和 iNex 是负责力控、全身关节协调执行的小脑。

问题 2:珞石 + 地瓜,具身智能的 “大脑” 和 “小脑” 合体了,一体化部署相比分开控制器的方案好处是什么?

回答 2:珞石 + 地瓜,具身智能的 “大脑” 和 “小脑” 合体了,一体化部署省去独立运动控制盒,降低跨硬件通信延迟,减少整机接线和同步调试工作量,更适合工业场景里的高精度柔顺操作。

问题 3:珞石 + 地瓜,具身智能的 “大脑” 和 “小脑” 合体了,这套大小脑合体方案会优先用在哪些机器人机型?

回答 3:珞石 + 地瓜,具身智能的 “大脑” 和 “小脑” 合体了,这套方案优先适配珞石太白 AR5 力控双臂机器人、逐星 H 系列轮式人形机器人,面向工业柔性作业场景做验证落地。

【参考资料】

[2026-11-12](“地瓜” 配 “珞石”,万台级出货机器人将搭载旭日 S600)上观新闻

[2026-11-11](地瓜机器人与珞石机器人达成深度合作)上海证券报

[2026-11-11](珞石 + 地瓜,具身智能大脑小脑同芯片融合落地)机器人大讲堂

【免责声明】

本文仅整理珞石与地瓜机器人合作的公开信息,珞石 + 地瓜这套具身智能大脑小脑合体方案目前处于场景验证阶段;方案的最终量产指标、作业成功率、交付周期以两家企业后续官方发布为准,本文内容不构成机器人选型、采购以及投资建议。

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