AMD 推出的 MEXT 内存扩展技术，可以让服务器只用原来一半的 DRAM，还能够保住接近 95% 的原始性能，同时 AMD 计划依托这套方案扩容两千台服务器，这项技术可以缓解当前高带宽内存、主存成本紧张的痛点，在不堆大量高价 DRAM 的前提下承载大模型推理、云计算这类内存消耗巨大的负载，给云厂商提供一条在内存预算受限情况下扩充算力集群的路线，在服务器内存成本持续走高的环境下，平衡硬件投入和集群吞吐能力。
AMD 使用 MEXT 减半 DRAM 还保住性能的核心原理
- 分层内存调度
- 硬件级地址重映射
- 智能预取机制
- 控制性能损耗上限
MEXT 把高速本地 DRAM 和大容量低成本次级内存做分层，热点数据优先放在高速 DRAM，冷数据迁移到扩展介质，不用全部数据常驻主存。
依靠 AMD 处理器内置的控制逻辑，对内存访问做透明转发，上层业务不用改动代码，感知不到内存分层。
提前预判程序接下来要访问的数据，把即将用到的数据加载进高速 DRAM，减少因为读取慢速扩展内存带来的性能掉速。
调度策略优先保障高优先级负载，把整体性能损失压缩到 5% 左右，满足大多数推理、虚拟化业务的容忍区间。
MEXT 方案关键对比
| 方案类型 | DRAM 使用量 | 相对原始性能 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| 传统满配 DRAM | 100% | 100% | 极致低延迟训练 |
| AMD MEXT 方案 | 50% | 约 95% | LLM 推理、云虚拟机、离线批量任务 |
落地部署这套服务器集群的参考步骤
- 负载筛选：优先挑选对延迟不是极端敏感、存在大量冷数据的业务，比如大模型推理、离线数据处理。
- 硬件适配：选用支持 MEXT 的 AMD 服务器平台，搭配指定的扩展内存介质，完成硬件装配。
- 固件与驱动配置：开启 MEXT 功能，设置热点识别阈值、预取参数，调整冷热数据迁移策略。
- 基准压测：在服务器上跑真实业务负载，采集吞吐、延迟，确认性能维持在目标区间。
- 分批扩容：按照计划陆续上线两千台节点，持续监控内存命中率，动态调优调度参数。
这套方案并不是所有业务都适合。如果是高频随机访问、对延迟极其敏感的场景，性能差距会被放大；它更适合大规模算力集群，用内存分层换取更好的硬件成本，让云厂商能用同样的内存预算，部署更多服务器。
【常见问题】
问题 1：AMD 借助 MEXT 使用半数 DRAM，为什么还能保留 95% 的服务器性能？
回答 1：AMD 借助 MEXT 使用半数 DRAM，依靠硬件分层内存、智能预取和冷热数据分离，把经常访问的数据留在高速 DRAM，压低性能损失，维持大约 95% 的服务器性能。
问题 2：AMD 计划扩的两千台服务器，都会启用 MEXT 内存方案吗？
回答 2：公开信息显示 AMD 计划新增两千台服务器，目标就是落地这套 MEXT 内存扩展方案，以此控制 DRAM 采购量，在可控成本下扩充算力。
问题 3：搭载 MEXT 的 AMD 服务器，需要修改上层业务代码才能运行吗？
回答 3：搭载 MEXT 的 AMD 服务器是硬件透明的内存扩展，上层大模型、云业务一般不用修改代码，就可以享受半数 DRAM 维持接近 95% 服务器性能的效果。
问题 4：AMD 的 MEXT 方案，如果想要维持 95% 服务器性能，对负载有没有要求？
回答 4：AMD 的 MEXT 方案想要维持 95% 服务器性能，更适合冷热数据区分明显的负载；如果是持续高频随机读写，性能降幅会超出预期。
【参考资料】
[2026-11-14]（AMD MEXT：减半 DRAM，保留 95% 服务器性能，拟扩两千台）The Register
[2026-11-14]（AMD MEXT 内存扩展技术原理与集群部署解读）36 氪
[2026-11-12]（分层内存技术缓解服务器 DRAM 供给压力）DeepTech
【免责声明】
以上内容为公开产业资讯整理，AMD MEXT 的实际性能、兼容性、扩容进度以 AMD 官方正式发布与实测报告为准；不同业务负载下性能表现存在差异，本内容不构成服务器采购、集群改造建议。