豆包已经接入 Kimi、GLM、DeepSeek 多款外部大模型，用户调用不同模型的时候，不会统一扣一样的额度，而是按照平台预设的倍率来扣减，模型能力越强、算力成本越高，消耗倍率就越高，这个机制主要是用来平衡不同模型之间算力成本差异，避免高算力模型被无限制调用，大家切换模型之前，最好先了解清楚每个模型的额度倍率，防止额度消耗速度超出预期。不同模型本身的推理成本、上下文上限、算力资源占用差别很大，比如长文本模型、复杂推理模型单轮 token 成本更高，如果全部按统一标准扣额度，很容易出现成本失控；所以平台设置倍率机制，基础倍率作为基准，Kimi、GLM、DeepSeek 各自分配独立倍率，发送同样 token 数量，倍率越高扣的额度越多，额度扣完之后就无法继续调用对应模型，需要补充额度。
一、各模型额度消耗规则清单
- 额度计算逻辑
- 实际消耗额度 = 输入 token + 输出 token × 该模型倍率
- 倍率固定，平台会根据算力成本调整倍率，调整前一般会公示
- 输入和输出 token 都会统计，不是只算 AI 返回内容
- 模型特点和倍率参考
| 模型 | 特点 | 额度消耗说明 |
|---|---|---|
| Kimi | 擅长超长文本解析、文档批量读取 | 倍率偏高，长文档场景额度消耗很快 |
| GLM | 通用对话、代码、多模态综合能力均衡 | 中等倍率，日常使用性价比不错 |
| DeepSeek | 数学、代码、推理能力突出 | 倍率偏高，复杂推理任务消耗明显 |
二、额度消耗查看与使用步骤
- 确认当前选中模型：在对话面板切换模型，确认当前使用的是 Kimi、GLM 还是 DeepSeek。
- 提前预估消耗：长文档、上万字文件优先预判 token 总量，结合模型倍率估算额度。
- 查看额度明细：进入额度中心，查看每一条调用记录，区分不同模型的扣减记录。
- 按需切换模型：简单问答优先选择低倍率模型；长文档、硬核推理再切换对应高倍率模型。
- 额度不足处理：额度耗尽后，无法继续调用该模型，需要充值或者等待额度刷新。
三、额度机制总结
豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 多个模型，采用差异化倍率扣额度，本质是按算力成本做差异化计费。简单闲聊用低倍率模型更省额度，长文本、数学代码推理类任务，Kimi、DeepSeek 这类模型效果更好，但额度消耗速度更快，日常使用要根据任务难度选模型，避免额度快速用完。
【常见问题】
问题 1：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，不同模型额度消耗倍率是一样的吗？
回答 1：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，不同模型额度消耗倍率不一样，算力成本越高的模型，倍率越高，同等 token 下扣的额度更多。
问题 2：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，额度是输入和输出一起算吗？
回答 2：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，输入 token 和 AI 输出 token 都会参与统计，两者相加之后乘以对应模型倍率，就是本次消耗额度。
问题 3：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，哪款模型额度消耗会更快？
回答 3：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，Kimi 长文档场景、DeepSeek 复杂推理场景倍率更高，同等 token 下额度消耗速度更快。
问题 4：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，倍率会不会一直不变？
回答 4：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，倍率会跟随上游算力成本调整，如果发生变动，平台会提前公示更新规则。
问题 5：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，额度用完之后还能不能继续对话？
回答 5：豆包接入 Kimi、GLM、DeepSeek 模型，额度耗尽之后，对应模型无法继续调用，可以切换其他模型或者补充额度。
【参考资料】
[2026-11-12]（豆包上线 Kimi、GLM、DeepSeek 模型接入，按倍率扣减额度）豆包官方公告
[2026-11-08]（多模型接入额度计费规则说明）豆包帮助中心
[2026-11-03]（多模型 token 统计口径说明）豆包开发者社区
[2026-10-25]（外部模型接入的算力成本与倍率机制解读）AI 行业观察
[2026-10-11]（多模型切换功能上线，额度差异化扣费）36 氪
【免责声明】
本文仅为多模型额度机制科普，不构成充值、采购建议。Kimi、GLM、DeepSeek 的额度倍率、token 统计口径，平台有权根据上游算力成本、服务策略调整；实际额度消耗、剩余额度以豆包后台官方明细为准。