李彦宏在相关分享里提出对 AI 下一个十年的判断，把智能组织比作 AI 时代的 “新厂房”，这个观点核心意思是 AI 发展不再只聚焦大模型本身、单点 AI 工具，未来企业竞争的核心载体是智能组织，就像工业时代厂房是生产的核心载体一样，智能组织就是跑 AI 生产力的载体。单纯采购大模型 API、给员工配 AI 工具，很难持续释放价值，企业要把流程、数据、权责、协作方式一起改造，让 AI 深度嵌入组织运转链路，才能持续产出业务成果，落地的时候不能一步到位全面重构，优先从业务闭环小单元试点，打通数据权限、调整考核方式，再逐步向外复制，最终让整个组织具备持续自我迭代的能力。
一、“新厂房” 智能组织核心要点清单
- ✅ 定位：智能组织 = AI 时代的新厂房，承载 AI 生产力
- ✅ 和传统厂房区别：传统厂房承载机器、流水线；智能组织承载大模型、数据、业务流程、人
- ✅ 核心要素：统一数据底座、可被 AI 调用的业务流程、人机协同机制、持续迭代机制
- ✅ 价值目标：从 “人用 AI 提效” 升级为 “组织依靠 AI 自主运转、决策、优化”
- ✅ 边界：不是 AI 替代人，是重构组织分工，人聚焦创意、判断、战略类工作
二、搭建智能组织（新厂房）实操步骤
- 梳理现有业务流程，找出高频重复、适合 AI 介入的业务闭环
- 打通该业务单元的数据，做好数据治理、权限隔离，保证数据可用、安全合规
- 基于业务流程接入大模型能力，定义 AI 的任务边界、输出规范
- 调整团队分工、考核指标，不再只考核人工产出，同步考核人机协同产出
- 建立反馈闭环，收集 AI 输出结果、业务结果，持续调优提示词、流程、模型策略
- 试点跑通验证效果后，复制这套模式到其他业务单元，逐步扩大智能组织覆盖范围
三、阶段对比简表
| 阶段 | 核心特征 | AI 角色 | 瓶颈 |
|---|---|---|---|
| AI 工具阶段 | 员工个人单独调用 AI | 个人辅助工具 | 工具分散，数据不通，容易 AI 孤岛 |
| 智能组织阶段（新厂房） | AI 嵌入组织流程，跨岗位协同 | 组织底层基础设施 | 组织架构、旧流程、数据孤岛阻碍落地 |
【常见问题】
问题 1：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，智能组织作为 “新厂房” 到底该怎么理解？
回答 1：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，意思就是工业时代靠厂房承载机器生产商品，AI 时代靠智能组织承载大模型、数据和业务流程，持续产出 AI 驱动的业务价值。
问题 2：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，是不是意味着企业不用再买大模型了？
回答 2：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，大模型是基础原料和设备，智能组织是承载这些设备的厂房，二者缺一不可，只买模型不改造组织，很难把 AI 价值释放出来。
问题 3：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，小微企业也能搭建这套智能组织吗？
回答 3：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，小微企业不用搭建庞大复杂体系，可以从单个业务小闭环入手，搭建轻量化的智能组织，先跑通一个 “小厂房” 再扩展。
问题 4：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，智能组织和普通数字化系统有什么差别？
回答 4：李彦宏定义 AI 下一个十年，智能组织是「新厂房」，传统数字化系统更多是线上化流程，规则固定；智能组织可以依靠大模型自主处理非标准化问题、动态调整流程，具备自主迭代能力。
【参考资料】
[2026-11-14]（李彦宏解读 AI 下一个十年：智能组织是新厂房）36 氪
[2026-11-14]（百度世界 2026 李彦宏演讲：智能组织作为 AI 时代新厂房）虎嗅
[2026-11-14]（AI 十年趋势：智能组织如何成为新生产底座）机器之心
【免责声明】
本文仅资讯整理，李彦宏提出的 AI 下一个十年、智能组织是「新厂房」属于行业前瞻性观点，不代表可直接落地的标准化方案；企业落地智能组织需要结合自身业务、数据安全、合规要求评估，不构成企业数字化、AI 转型决策建议。