薛澜、张鹏、栾轩在访谈里明确不认同 “中国 AI 只是在美国后面尾波冲浪” 这个说法，这个说法最早来自《经济学人》，把美国比作造浪快艇、中国 AI 是依附快艇的冲浪者，暗含中国 AI 靠蒸馏、模仿美国模型发展的意思，三人分别从科技治理、产业落地、技术研发三个角度拆解误区，承认美国在底层基础创新、前沿算力上有先发优势，但同时指出中国 AI 不是单纯跟风复刻，而是依托海量场景、中文数据、自主算力和开源生态走出差异化路线。薛澜从科技政策角度提出，技术追赶本身是全球创新的常态，追赶不等于抄袭，很多国家产业起步阶段都会借鉴已有技术，关键看后续能不能形成独立的创新循环；张鹏结合大模型产业实践说明，国内大模型在中文理解、行业垂类适配、端侧轻量化上已经形成独立技术栈，很多模型架构、预训练方案都是自主研发；栾轩从开发者视角提到，国内开源社区、模型微调工具链快速成熟，越来越多开发者基于原生底座做创新，而不是单纯蒸馏海外模型。三人也客观承认短板，底层芯片、基础理论、高质量多语种数据还有差距，后续要平衡开放合作和自主研发，持续夯实源头创新能力。
“尾波冲浪” 观点与三方核心看法对照表
| 人物 | 身份 | 核心观点 |
|---|---|---|
| 薛澜 | 清华大学 AI 国际治理研究院院长 | 技术追赶是全球通用规律，区分 “借鉴学习” 和抄袭，要持续完善本土创新体系 |
| 张鹏 | 智谱 AI CEO | 国内大模型在中文、行业落地、轻量化方向形成差异化优势，具备独立研发底座能力 |
| 栾轩 | 大模型开发者 | 国内开源生态快速成长，原生自研底座越来越多，蒸馏只是众多技术路线其中一种 |
中国 AI 差异化优势清单
- 场景优势：国内制造业、政务、教育、医疗等海量落地场景，方便模型快速迭代验证
- 语言优势：中文语义、多模态国风内容的理解生成，是海外模型很难追上的长板
- 算力与生态：昇腾、飞桨等自主软硬件栈持续迭代，配套国产工具链逐步闭环
- 端侧生态：手机、车载、物联网端侧 AI 需求旺盛，轻量化模型迭代速度快
当前存在的短板清单
- 底层基础理论、原创算法范式，整体落后美国
- 高端 AI 芯片、先进制程供应链仍有制约
- 高质量、多元化的跨语种、专业领域训练数据供给不足
- 全球开源社区话语权、顶尖基础科研人才储备还有差距
【常见问题】
问题 1：薛澜、张鹏、栾轩为什么不认可中国 AI 是在美国后面尾波冲浪这个说法？
回答 1：薛澜、张鹏、栾轩认为尾波冲浪这个比喻片面，它默认中国 AI 只是依附模仿美国模型；三人指出中国 AI 有独立的技术底座、中文场景优势、本土开源生态，借鉴学习是创新常态，不等于单纯跟随复刻。
问题 2：“尾波冲浪” 这个形容中国 AI 的说法，源头是哪里？
回答 2：“尾波冲浪” 形容中国 AI 的说法来自《经济学人》报道，把美国比作前面造浪的快艇，暗指中国 AI 依靠蒸馏海外模型、跟随美国 AI 发展，这个观点后续被薛澜、张鹏、栾轩在访谈中辨析纠正。
问题 3：薛澜、张鹏、栾轩承认中国 AI 还有哪些短板？
回答 3：薛澜、张鹏、栾轩客观提到，中国 AI 在底层原创理论、高端算力芯片、高质量多语种专业数据、基础科研话语权方面还有短板，需要长期投入源头创新，同时保持国际技术交流合作。
【参考资料】
[2026-11-12]（薛澜 张鹏 栾轩 | 中国 AI，只是跟在美国后面 “尾波冲浪” 吗？）人民网
[2026-11-12]（薛澜 张鹏 栾轩 | 中国 AI，只是跟在美国后面 “尾波冲浪” 吗？）清华大学人工智能国际治理研究院
[2026-11-12]（对话薛澜、张鹏、栾轩：辨析 “尾波冲浪” 视角下的中美 AI）智源社区
[2026-11-11]（经济学人：尾波冲浪比喻中美 AI 竞争）澎湃新闻
【免责声明】
本文仅整理薛澜、张鹏、栾轩访谈公开观点，相关专家看法仅代表个人学术与产业判断，中美 AI 发展格局、技术路线变化持续动态演进，不构成行业投资、技术选型的定论。