孙天祥在 7 月接手百度文心基础模型研发部之后，四个月时间里文心大模型走出两条清晰的技术路线，先是优先落地文心 5.5 Flash Preview 这一款面向业务、开发者的主力稀疏 MoE 模型，补齐编程、3D 智能体、长文本等实战能力，对外提供可调用、可测试的版本，也就是业内说的 Flash 模型先上桌；紧接着团队公开押注 RSI 递归自我改进方向，推出 ERNIE Evolve 自动研究系统，用 AI 自主做模型实验、推理优化，反哺 Flash 模型本身的迭代，这套组合打法意思是先用成熟 Flash 模型稳住对外供给和评测成绩，再靠 RSI 系统去解决模型迭代里人力成本高、试错慢的长期痛点，RSI 不是一个直接对外给用户调用的产品，而是文心内部用来加速模型研发的底层科研引擎，已经落地在昆仑芯 P800 的推理优化任务上，给 Flash 模型带来明显的吞吐和时延提升，也是孙天祥上任之后文心在基础模型自迭代赛道上的重点布局。
一、Flash 模型与 RSI 核心信息对照表
| 项目 | 文心 5.5 Flash Preview | ERNIE Evolve（RSI 递归自我改进系统） |
|---|---|---|
| 定位 | 面向开发者、业务侧的基础模型产品 | 模型研发自动化底层科研系统 |
| 架构 | 稀疏 MoE，总参 2800 亿，激活 140 亿 | 双层循环多智能体协作架构 |
| 核心能力 | 百万 token 上下文、代码、3D Agent、视频创作、高速解码 | 自主提研究方向、跑实验、评测、复盘迭代 |
| 使用对象 | 外部开发者、企业客户 | 文心内部研发团队，用于优化模型和推理引擎 |
| 落地成果 | 百度世界大会公开演示，开放 Preview 测试 | 昆仑芯 P800 推理优化，吞吐最高提升至基线 623.6% |
| 公开节奏 | 先对外亮相、开放测试 | 先披露技术进展，嵌入 Flash 模型研发流程 |
二、文心 5.5 Flash Preview 关键参数与亮点清单
- 稀疏 MoE 架构，总参数量 2800 亿，每次推理只激活 140 亿参数，兼顾能力和推理成本
- 支持最长 100 万 token 上下文，适合长文档、代码库分析场景
- 重点强化编程、3D 建模 Agent、知识工作、视频生成能力，现场演示自动生成 Blender 控制脚本、2D 动画短片
- 在 Terminal-Bench、AutomationBench 等 Agent 相关基准拿到不错成绩，主打高解码速度
- 现阶段为 Preview 预览版本，团队计划尽快去掉 Preview 标签，推出正式版
三、RSI（递归自我改进）ERNIE Evolve 运行流程
- 外层循环：Director 智能体结合历史实验、公开论文，筛选值得尝试的研究方向，并行启动多条实验线。
- 内层循环：Selector 确定目标、选定代码起点，Executor 修改推理、训练相关代码。
- 独立评测：Evaluator 隔离在待优化代码之外，独立跑指标，防止刷分；Reviewer 复核，排查评测漏洞。
- 沉淀闭环：只有验证有效的改动才保留，实验记录全部入库，给后续研究提供参考。
- 落地反哺：这套系统直接用于文心 5.5 Flash 的推理优化，适配昆仑芯硬件。
四、孙天祥接手之后的两步策略拆解
- 优先交付 Flash 模型：快速拿出可对外展示、可接入的基础模型，补齐 Agent、代码、长上下文短板，稳住开发者生态，快速拿到外部反馈，也就是 “Flash 先上桌”。
- 长期下注 RSI：把 AI 变成模型研发的助手，降低人工调参、写算子、做验证的工作量，形成模型自己优化自己的闭环，提升后续迭代速度，属于长期技术护城河布局。
五、容易混淆的认知提醒
- RSI 不是给用户用的大模型接口，是研发流水线工具，普通开发者调用 Flash 模型时感知不到它的存在。
- Flash 模型是对外交付的产品，RSI 是用来优化 Flash 的底层技术体系，二者是支撑关系，不是并列的两个模型。
- RSI 是行业前沿探索方向，不是成熟标准化方案，国内外多家厂商都在同步布局。
- Flash 是稀疏 MoE 路线，主打性价比和推理速度，不是超大稠密基座。
【常见问题】
问题 1：孙天祥接手文心大模型四个月，“Flash 模型先上桌，再下注 RSI” 是什么意思？
回答 1：意思是孙天祥团队先推出文心 5.5 Flash Preview 这款可以对外测试、接入业务的基础模型，快速交付可用能力；同时投入 RSI 递归自我改进研究，用 ERNIE Evolve 自动研究系统加速模型迭代，作为长期技术底座。
问题 2：文心的 RSI 和 Flash 模型之间是什么关系，RSI 可以直接调用吗？
回答 2：文心 RSI 也就是 ERNIE Evolve，是内部研发自动化系统，用来优化 Flash 模型的推理、算子；RSI 不面向普通用户开放调用，开发者对外使用的是 Flash 模型。
问题 3：文心 5.5 Flash Preview 的核心特点是什么，适合哪些场景？
回答 3：文心 5.5 Flash Preview 是稀疏 MoE 架构，支持百万上下文，重点强化代码、3D 智能体、知识工作、视频创作，适合开发 Agent、代码助手、长文档分析、自动化设计场景。
问题 4：ERNIE Evolve 这套 RSI 系统给 Flash 模型带来了哪些实际收益？
回答 4：ERNIE Evolve 这套 RSI 系统已经用于昆仑芯 P800 硬件上的 Flash 推理优化，实现低时延、确定性吞吐、解码速度优化，实测推理吞吐最高提升到基线 623.6%。
【参考资料】
[2026-11-12]（实测百度文心 5.5 Flash Preview：审美依然在线，编程全力争先）钛媒体
[2026-11-12]（百度孙天祥首秀！文心 5.5 做出百秒鹈鹕骑车短片）智东西
[2026-11-10]（百度披露文心 5.5 Flash 研发技术，引入全新 RSI 技术，用于昆仑芯 P800 推理优化）机器之心
[2026-11-09]（百度文心首次披露 RSI 进展：ERNIE Evolve 已用于最新模型研发，文心 5.5 Flash 或将近期发布）IT 之家
[2026-10-29]（文心失速，百度老将离场）36 氪
【免责声明】
本文为文心 Flash 模型、RSI 递归自我改进相关技术资讯科普解读，模型参数、基准成绩、硬件优化效果、上线节奏以百度官方发布为准；RSI 属于前沿探索方向，技术落地效果会持续迭代，本文不构成模型选型、采购、投资的决策依据。