新国大吴昌盛观点解读，AI 传感技术既要测量精准也要兼顾人文温度

新加坡国立大学吴昌盛提出，进入 AI 时代之后，传感技术不能只追求数据检测精度，还必须兼顾使用上的温度与安全舒适，他的研究方向是自适应生物电子、柔性可穿戴传感器，传统传感器很多只看重数值准不准，在贴合人体、移除的时候容易损伤娇嫩皮肤，在远程医疗、康复监测、机器人触觉交互场景里，只靠冰冷的数字会丢失很多关键信息，所以他团队用热响应水凝胶、仿生传感材料，实现器件温和贴合、可控剥离，再搭配 AI 算法处理多模态传感信号，让传感器既能稳定采集高精度生理、触觉数据，又适配人体感受，降低穿戴伤害，这也给 AI 感知硬件的研发指明新方向，在落地的时候把技术精度和人的体验一起纳入设计框架。

一、传统传感器和吴昌盛团队自适应传感方案对比

二、AI 传感技术需要 “温度” 的核心体现清单

1. 人体接触友好：解决胶带撕除损伤皮肤的痛点，针对婴幼儿、术后患者这类皮肤脆弱人群，做到贴得上、摘得下、不造成二次伤害。
2. 信号鲁棒性兼顾：AI 解读传感信号时，能分辨是人体本身生理变化，还是佩戴松动、温度变化、运动带来的干扰，避免 AI 误判给出错误结论。
3. 还原触觉感知信息：不只是输出一串数字，通过仿生触觉传感器 + 触觉语言模型，让机器人捕捉物体质感、软硬，远程传递触感，支撑远程问诊、远程手术。
4. 适配长期连续监测：柔性材料跟随皮肤形变，日常活动、睡觉的时候佩戴无感，适合长时间健康追踪。
5. 安全可控：材料、粘附机制可以主动触发脱离，紧急情况下能够快速安全取下传感器件。

三、团队代表性技术成果介绍

1. 热响应水凝胶粘附器件：升温之后粘附力下降，监测结束可以温和剥离，不再硬撕，适配儿科、术后监护场景。
2. 猪笼草仿生微量液体捕获结构：提升微量体液、汗液信号采集能力，放大微弱生物信号，提升检测下限。
3. 多模态仿生触觉传感器：融合摩擦电触觉信号、视觉接触信息，搭建触觉语言模型，机器人感知物体属性，并且和大模型联动描述物体特征。
4. 柔性近红外可穿戴传感器：持续监测血氧、注意力、精神状态，面向数字健康、长期生理追踪。

四、兼顾精准与温度的 AI 传感研发落地思路

1. 先锁定使用人群痛点：优先调研使用者的真实体验，比如婴儿、术后病人、康复人群的皮肤耐受情况，而不是只定精度指标。
2. 材料和传感硬件协同设计：柔性基底、可控粘附材料和传感电极一起开发，从硬件层面降低对人体的伤害。
3. AI 算法和传感同步设计：采集阶段就规划干扰对照实验，数据集覆盖不同佩戴状态、不同使用者，训练出能识别干扰的 AI 模型。
4. 构建人机闭环感知：采集信号之后，按需转化成触觉反馈，打通机器感知到人的感知链路，而不是单纯输出报表数据。
5. 持续做临床验证：在真实医疗场景测试，评估精度同时跟踪皮肤刺激、佩戴舒适度等体验指标。

【常见问题】

问题 1：新国大吴昌盛提出 AI 时代传感技术要兼具精准与温度，这里的 “温度” 指什么？

回答 1：新国大吴昌盛所说 AI 传感技术的温度，不是温度检测功能，指传感设备要尊重人的体验，做到佩戴舒适、剥离安全、不损伤皮肤，同时 AI 解读信号时理解真实使用环境，保留触觉等感官信息，让技术适配人，而不是让人迁就设备。

问题 2：兼顾精准与温度的 AI 传感，相比普通传感器最大难点在哪里？

回答 2：兼顾精准与温度的 AI 传感难点在于二者容易互相冲突，想要温和贴合人体的柔性材料，往往更容易引入运动、形变带来的信号噪声，需要材料、传感器、AI 算法联合优化，在保证人体友好的前提下，把干扰信号区分开，维持检测精度。

问题 3：吴昌盛团队的自适应生物电子传感，主要会落地在哪些领域？

回答 3：吴昌盛团队这套兼顾精准与温度的传感方案，主要面向数字健康监护、儿科术后监测、远程医疗触觉交互、康复机器人、具身智能机器人等方向，用来解决传统传感器生硬、容易伤人、感知维度单一的短板。

【参考资料】

[2026-11-15]（新国大吴昌盛：AI 时代的传感技术也要有 “温度”）麻省理工科技评论

[2026-11-15]（新国大吴昌盛：AI 时代的传感技术也要有 “温度”）DeepTech 深科技

[2026-10-27]（当机器拥有 “生命感”，新国大吴昌盛助理教授团队用软材料重塑自适应智能）新加坡国立大学广州创新研究院

[2026-10-18]（NUS 吴昌盛课题组，最新 Science 子刊：磁 - 力 - 电化学纤维让电子纺织品既耐变形又智能）高分子科学前沿

【免责声明】

本文仅针对新国大吴昌盛关于 AI 传感技术兼顾精准与温度的科研观点做科普整理，相关技术还处在科研研发阶段，暂未大规模商用；不同医疗场景、穿戴人群的适配效果存在差异，本文不构成医疗设备选购、技术投资的参考建议。