高盛、思科还有摩根大通这类海外大企业，已经不再放任员工随便使用各类第三方 AI 工具，开始给员工的 AI 使用加上明确限制，不是完全禁止员工用 AI，而是改成按岗位、额度、工具类型精细化管控，从之前放开试错的阶段，转到风险优先、成本可控的落地阶段。最核心的导火索就是两个，一是数据泄露、合规追责的风险，金融企业里面客户交易数据、持仓信息都属于高度敏感内容，如果员工随便把这些内容丢进第三方 AI 编码工具，很容易造成信息外流，还会生成没有审计记录的脚本，一旦出问题找不到责任人；二是成本失控，放开不限量调用大模型 Token 之后，AI 的账单上涨速度远超预期，企业没办法一直无上限承担这笔开销。
下面分开看两家企业的具体执行方案。
- 高盛：限定岗位使用高级 AI 编码工具
- 思科：设置 AI Token 使用预算
- 同赛道跟进企业：摩根大通
根据内部更新指引，Claude Code、GitHub 这类高级 AI 编程工具，不再开放给交易员、银行家等非工程岗位，只允许内部工程师使用。全体员工依旧可以使用高盛自研、做好数据隔离的内部 AI 助手。高盛管理层表示，不是所有岗位都需要最强前沿大模型，普通岗位用基础 AI 工具就足够提效，高盛一共大约 4.5 万名员工，会分层分配 AI 资源。不少之前靠这套工具做交易建模、监控数据流的交易员，对这次权限收紧表示不满。
思科早期允许开发团队无限制消耗 AI Token，用来熟悉工具。现在策略调整，给各级管理者分配固定的 Token 使用额度，由管理人员把控团队的 AI 调用总量，控制开支。思科同时主推自带脱敏防护的内部 AI 助手，减少员工私自接入外部公共大模型，防止内部机密资料外泄。
摩根大通也已经设置额度，限制工程师调用 Claude Code，设置每月使用上限，属于同一种管控思路。
这套操作落地之后，后续企业引入 AI 的流程也会跟着改变。第一步先划分岗位等级，区分哪些岗位可以使用高权限编码类 AI，哪些只能使用普通文案辅助工具；第二步设置用量台账，统计每个团队、每个员工的调用量，设置预算告警；第三步统一使用经过企业安全审核的内部 AI，外部未经审批的公共 AI 逐步限制；第四步保留试验通道，如果业务确实有新需求，可以走申请流程，经过风控审核之后开放临时权限。
整体来看，这一轮限制并不是企业放弃 AI，而是前期放开试用之后，发现无边界使用的隐患太大。未来企业 AI 的大方向会是权限分级、用量可追溯、敏感数据提前脱敏，优先保证合规安全，再谈效率提升，后续会有更多大中型企业跟进出台类似的 AI 使用规范。
常见问题
问题 1：高盛思科限制员工 AI 使用，是不是企业不再推广 AI？
回答 1：并不是，高盛思科限制员工 AI 使用只是收紧第三方高级工具权限，自研内部 AI 助手依然面向员工开放，核心目标是管控风险、控制成本，不是停用 AI。
问题 2：高盛这次限制之后，哪些员工不能再用 Claude Code？
回答 2：高盛的交易员、银行家这类非工程师岗位，不再被允许使用 Claude Code、GitHub 高级编码工具，只有内部工程师保留使用权限。
问题 3：思科给员工 AI 使用设限，采用什么样的管控方式？
回答 3：思科给团队管理者分配 AI Token 使用预算，由管理者管控团队调用额度，同时引导员工优先使用具备数据脱敏能力的内部 AI。
问题 4：企业给员工 AI 使用设限，最担心哪一类风险？
回答 4：首要风险就是敏感业务数据泄露，其次是没有审计记录的 AI 脚本带来的业务事故，还有无限制调用大模型造成的成本暴涨。
参考资料
[2026-11-11]（不能再随便用：高盛、思科等企业开始对员工 AI 使用设限）IT 之家
[2026-11-09]（Why is Goldman Sachs restricting the use of AI coding agents by bankers and traders?）GIGAZINE
[2026-11-03]（高盛限制交易员和银行家使用某些人工智能工具）36 氪
[2026-11-03]（生产力背后或暗藏治理风险！高盛限制非技术员工使用高级 AI 编程工具）新浪财经
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