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百度推出大模型交易平台词元所,李彦宏企业和个人都可使用可信模型

在百度世界 2026 大会上,百度正式发布大模型交易平台词元所,李彦宏把它类比成大模型领域的交易所,用来解决现在市面上各类词元中转站缺少核验、模型真假难辨、服务稳定性没有保障的痛点;当前行业新模型发布节奏很快,调用需求持续暴涨,但很多聚合渠道不会核验模型来源、能力参数,经常出现虚标规格、替换底层模型的情况,词元所依靠验真、征信两大核心机制,对入驻模型和服务商做准入检测、持续监测,不管是企业搭建 AI Agent 应用,还是个人开发者调用大模型服务,都可以在平台里比价、选型、统一接入 API、购买可信 Token,平台已经提前试运行一个月,入驻模型资源超 100 个,日均调用突破 5000 万次,日均 Token 调用规模达到 7000 亿。

一、词元所两大核心机制清单

  1. 验真机制:使用模型指纹比对、能力测试、性能压测、可用性校验,在入驻阶段就筛查模型,拦截偷换模型、虚标参数的资源,确认模型和宣传版本保持一致。
  2. 征信机制:常态化抽检、全链路监测调用数据,从服务成功率、履约情况、安全合规、响应稳定性多个维度给服务商打分,生成公开信用档案;服务商信用下滑,平台会主动提醒使用者规避风险。

二、词元所和普通词元中转站对比表

项目百度词元所普通词元中转站
定位可信模型交易所,承担核验、信用管理、交易撮合简单聚合转接通道,只做 API 转发
模型核验指纹比对、准入测试、持续拨测抽检大多不核验底层模型真实性
服务商管理建立信用评级、履约留痕,异常预警无统一征信、无追责机制
接入方式一次对接统一 API,自由切换多家模型每家中转渠道接口标准不统一
责任边界平台参与质量管控,公示指标数据不对模型效果、稳定性负责

三、平台面向两类用户的能力说明

需求方(企业、开发者、个人)

  • 一站式横向对比不同模型的效果、延迟、单价,方便选型测试;
  • 只对接一套统一 API,不用单独适配每一家模型厂商,降低开发成本;
  • 查看服务商信用标签、实时调用指标,优先选择高可信度资源;
  • 按需购买 Token,按调用量计费,适配 Agent、知识库问答、多模态生成等场景。

供给方(模型厂商、算力服务商)

  • 提交模型资源,通过平台验真之后上架对外提供调用;
  • 依托百度千帆底座的流量,触达大量企业和开发者客户;
  • 服务数据公开留痕,优质服务商积累信用标签,更容易获得客户信任。

四、当前试运行基础数据

  • 试运行时长:上线已满一个月
  • 入驻模型供应资源:超过 100 个
  • 日均调用次数:5000 万次以上
  • 日均 Token 调用量:7000 亿
  • 底层底座:依托百度千帆大模型平台体系

【常见问题】

问题 1:百度发布大模型交易平台词元所,李彦宏提出让企业和个人都能使用可信的模型,词元所靠什么保证模型可信?

回答 1:百度发布大模型交易平台词元所,李彦宏提出让企业和个人都能使用可信的模型,词元所依靠验真、征信两套体系保障可信,先用模型指纹、性能测试核验入驻资源,再持续监测服务商表现,建立可查询的信用评级,规避虚标、换模型这类乱象。

问题 2:百度词元所作为大模型交易平台,它和千帆平台是什么关系?

回答 2:百度词元所作为大模型交易平台,依托百度千帆底座运行,千帆是百度大模型开发服务底座,词元所是在千帆之上搭建的中立交易撮合渠道,汇聚第三方以及相关模型资源,给开发者提供统一调用、可信交易能力。

问题 3:在词元所这个百度大模型交易平台上,个人开发者也可以采购可信模型 Token 吗?

回答 3:在词元所这个百度大模型交易平台上,李彦宏明确目标就是让企业和个人都能使用可信的模型,个人开发者同样可以入驻采购 Token,一次接入统一 API,对比多家模型、按需调用计费,降低开发门槛。

【参考资料】

[2026-11-12](百度发布大模型交易平台 “词元所”,李彦宏:让企业和个人都能使用可信的模型)时代周报

[2026-11-12](百度推出大模型交易平台词元所,李彦宏:模型调用需求迎来大爆发)新浪财经

[2026-11-12](李彦宏发布大模型的交易所 “词元所”: 宣称中立、可信,给模型提供商打分)IT 之家

[2026-11-12](百度世界 2026:百度推出大模型交易所词元所)36 氪

[2026-11-12](百度世界 2026 多项 AI 新品发布,词元所试运行数据公开)财联社

【免责声明】

本文仅为百度世界 2026 大会词元所相关公开资讯整理,不构成模型采购、开发选型投资建议;词元所目前处于试运行阶段,入驻模型范围、定价规则、信用评级细则后续还可能迭代调整;模型实际推理效果、稳定性和网络环境、业务提示词、调用负载相关,正式使用前建议自行开展 POC 测试验证。

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