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报名开启|ICCAD 同期会议聚焦 AI 重塑芯片设计,分享算力与 EDA 落地方案

这场 ICCAD 同期配套私享会已经开放报名,主题围绕 AI 如何重塑芯片设计,聚焦芯片研发算力平台、AI 赋能 EDA 工具链、研发资产治理等产业痛点,面向芯片设计公司、EDA 服务商、IP 企业的技术负责人开放。先说这类会议热度走高的原因,现在先进芯片研发周期长、仿真验证算力消耗巨大,传统 EDA 流程靠人工调参、脚本迭代效率很低,生成式 AI、Agent 智能体正在逐步嵌入架构探索、代码生成、验证、时序优化环节,很多企业想看看成熟落地的工程方案;再看参会和报名流程,先确认参会身份,在线提交报名信息,主办方审核席位,审核通过之后获取参会凭证,到场参与主题演讲、客户案例分享以及闭门交流晚宴;综合来看,这场会议不是纯理论分享,重点讲 AI 在芯片设计产线的实际落地路径,适合想把 AI 引入内部 IC 研发流程的从业者,是 ICCAD 主展之外很有价值的配套交流场次。

一、会议基础信息清单

  • 会议名称:智芯致远 —— 紫光云以 AI 助力芯片设计高质量发展私享会
  • 举办时间:11 月 18 日(周三)14:30–20:30,ICCAD-Expo 2026 开幕前一天
  • 举办地点:北京亦庄兴基铂尔曼酒店 3F 北京厅
  • 配套展会:ICCAD-Expo 2026(11 月 19–20 日,北人亦创国际会展中心)
  • 参会形式:定向邀请 + 自主报名,席位限额,需要审核
  • 主办方:紫光云
  • 目标人群:芯片设计企业研发负责人、EDA 工程师、IT 算力运维、产业生态伙伴

二、会议整体议程安排

时间段环节内容方向
14:30–15:00签到入场核验报名信息,产业伙伴自由交流
15:00–17:30主题演讲 + 客户落地分享AI 重构芯片设计流程、EDA 算力调度、研发数据治理、云平台在 IC 设计场景实践
17:30–18:00茶歇交流一对一技术对接、问题咨询
18:00–20:30闭门交流晚宴深度产业沟通、供需对接

三、本次会议核心研讨方向

  1. AI 赋能 EDA 全流程:大模型、Agent 在 RTL 代码、验证脚本、时序优化、功耗分析的落地方式
  2. 芯片设计算力底座:大规模仿真、回归测试的弹性算力调度,降本增效方案
  3. 研发资产数字化:设计 IP、测试用例、历史项目数据的统一管理,AI 检索复用
  4. 国产云平台适配 IC 设计场景,和主流 EDA 工具兼容实践
  5. AI 改造芯片设计的风险边界:可靠性、可解释性、合规与数据安全问题

四、AI 重塑芯片设计,四大典型应用场景

  • 架构探索:AI 自动搜索芯片架构、并行方案,快速产出多版对比方案
  • 前端设计:大模型辅助生成 Verilog 代码、检查语法、生成验证激励
  • 验证环节:智能定位 bug、自动生成回归用例,压缩验证周期
  • 后端物理设计:AI 辅助布局布线、时序收敛、功耗优化

五、报名注意事项清单

✅ 优先芯片设计、EDA、IP、封测相关企业人员报名

✅ 报名提交信息后等待主办方审核,审核通过才确认席位

✅ 属于 ICCAD 同期独立配套活动,和 ICCAD 主展报名通道分开

❌ 席位有限,审核不通过将无法入场

❌ 以产业落地分享为主,不面向普通爱好者开放

【常见问题】

问题 1:这场聚焦 AI 重塑芯片设计的 ICCAD 同期会议,和 ICCAD 主展是什么关系?

回答 1:这场聚焦 AI 重塑芯片设计的 ICCAD 同期会议是 ICCAD-Expo 2026 开幕前一天举办的配套私享会,独立报名,和主展相互补充,偏向算力、EDA 落地的闭门技术交流。

问题 2:报名这场 AI 重塑芯片设计的 ICCAD 同期会议,任何人都可以直接参加吗?

回答 2:不可以,这场 AI 重塑芯片设计的 ICCAD 同期会议属于定向私享会,席位限额,提交报名信息后需要主办方审核,审核通过才能拿到参会资格。

问题 3:AI 重塑芯片设计,主要是在芯片设计哪个环节发挥作用?

回答 3:AI 重塑芯片设计覆盖芯片架构探索、RTL 编码、仿真验证、布局布线、功耗时序优化全流程,本次 ICCAD 同期会议重点讲解 EDA 算力平台、工程落地案例。

【参考资料】

[2026-11-12](报名开启 | AI 如何重塑芯片设计,这场 ICCAD 同期会议值得关注)网易新闻(半导体行业观察)

[2026-11-12](ICCAD-Expo 2026 北京 11 月 19 日开启,近 400 家产业链企业参展)SEMI 大半导体产业网

[2026-11-12](紫光云私享会:AI 助力芯片设计高质量发展)芯东西

[2026-11-10](ICCAD 2026 前沿议题:Agentic AI 与 EDA 智能化)电子工程世界

【免责声明】

本文仅为该 ICCAD 同期会议资讯整理,会议议题、嘉宾、流程以主办方紫光云最新通知为准;席位审核规则、参会资格由主办方自主判定;AI 芯片设计相关技术落地效果受 EDA 工具、算力、项目规模影响,本文内容不构成技术选型、采购投资建议。

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