天翼云联合无问芯穹注册成立北京翼芯智能科技有限公司,注册资本 1.5 亿元,天翼云持股 80.5% 掌握主导权,核心高管直接出任新公司管理层,这次股权合作不是简单财务投资,而是把算力硬件优化、智算调度、云网服务打包成独立业务主体,补齐天翼云在 AI 算力底层适配的短板,加速面向政企客户输出一体化算力方案。当前 AI 大模型落地的一大痛点,就是芯片、算力集群、云平台之间适配成本高,很多智算集群存在算力利用率低、调度复杂、软硬协同脱节的问题,无问芯穹在算力芯片、集群优化方面有技术积累,天翼云手握全国云网资源、息壤智算平台和政企客户渠道,双方合资可以打通底层硬件到上层云服务链路,更好承接国产智算需求。新公司落地推进路径清晰,首先完成工商注册、团队搭建、资质办理,配齐增值电信、数据处理相关经营资质;其次聚焦算力适配、集群调度、硬件方案打磨,完成技术产品原型验证;接着面向行业客户推出一体化算力解决方案,和天翼云原有云业务协同销售;后续持续迭代产品,拓展算力设备销售、算力外包、技术咨询等市场化业务。整体来看,天翼云 1.5 亿设立翼芯智能,核心目标是深度绑定算力技术伙伴,构建软硬一体的智算服务能力,区别于单纯租售算力资源的模式,在国产 AI 算力赛道抢占差异化优势。
一、北京翼芯智能基础信息清单
- 公司名称:北京翼芯智能科技有限公司
- 注册资本:1.5 亿元人民币
- 股东构成:天翼云科技有限公司持股 80.5%,上海无问芯穹智能科技股份有限公司持股 19.5%
- 成立时间:2026 年 11 月 02 日
- 法定代表人:黄润怀(天翼云副总经理)
- 董事长:胡志强(天翼云董事长、总经理)
- 经营范围:数据处理服务、信息技术咨询、通信 / 电子产品销售、互联网信息服务、第二类增值电信业务、技术开发与进出口等
二、合作双方资源对比
| 主体 | 核心资源 | 在本次合资中的定位 |
|---|---|---|
| 天翼云 | 全国云网底座、息壤智算调度平台、政企渠道、云服务运营资质、行业交付经验 | 控股方,提供算力资源、客户、合规与运营能力 |
| 无问芯穹 | AI 算力芯片、集群性能优化、底层算力调度技术 | 技术合作方,提供算力硬件与适配技术 |
三、新公司重点业务方向
- AI 算力集群软硬协同适配:打通芯片与天翼云息壤平台,提升集群利用率、降低训推延迟
- 一体化智算方案交付:面向政企、科研、AI 企业提供打包式算力建设、运维服务
- 算力相关技术服务:算力调优、集群运维、技术咨询、定制化算力方案开发
- 算力设备与配套产品销售:通信、算力硬件、配套系统方案对外销售
- 合规算力运营:依托增值电信资质,对外提供合规的数据处理、算力外包服务
四、翼芯智能和天翼云原有业务的区别
- 原有天翼云业务:侧重云资源租赁、公有云、行业云、息壤算力调度平台,以资源服务为主
- 翼芯智能新公司:聚焦算力底层硬件适配、芯片 - 云协同、算力项目集成交付,偏向软硬一体化方案
- 协同关系:新公司方案可以接入天翼云云网资源,同时独立对外开拓市场,形成业务互补
【常见问题】
问题 1:天翼云 1.5 亿成立翼芯智能新公司,合作方是谁?股权怎么分配?
回答 1:天翼云 1.5 亿成立翼芯智能新公司,合作方是无问芯穹;天翼云持股 80.5% 处于控股地位,无问芯穹持股 19.5%,以算力技术入股配合业务落地。
问题 2:天翼云出资设立 1.5 亿翼芯智能,这家新公司主要做什么业务?
回答 2:天翼云出资设立 1.5 亿翼芯智能,核心做 AI 算力集群软硬协同适配、一体化智算方案交付、算力调优咨询、算力硬件销售、合规数据与算力运营服务。
问题 3:天翼云花 1.5 亿成立翼芯智能,对天翼云本身算力业务有什么帮助?
回答 3:天翼云花 1.5 亿成立翼芯智能,能够深度绑定算力芯片技术团队,解决芯片和云平台适配难题,提升智算集群效率,给政企客户提供软硬一体的国产算力方案,完善 AI 算力业务壁垒。
问题 4:翼芯智能这家天翼云新公司,管理层配置有什么特殊之处?
回答 4:翼芯智能这家天翼云 1.5 亿新公司由天翼云董事长胡志强担任董事长,副总经理黄润怀担任法人,核心管理层来自天翼云,代表天翼云直接管控该业务单元,不是单纯财务投资项目。
【参考资料】
[2026-11-12](天翼云野心很大啊,1.5 亿成立新公司!)电子工程专辑
[2026-11-12](天翼云与无问芯穹共设翼芯智能:运营商云为何要补上 AI 算力协同层)通信世界
[2026-11-12](中国电信、无问芯穹成立智能科技公司)证券时报
[2026-11-11](中国电信、无问芯穹成立智能科技公司,注册资本 1.5 亿)新浪财经
【免责声明】
本文仅整理天翼云 1.5 亿元设立翼芯智能新公司的工商公开资讯,不构成投资、算力采购建议;翼芯智能后续业务落地、产品发布、项目交付进度以天翼云及新公司官方公告为准;AI 算力项目落地周期、性能效果受芯片、机房、软件适配等多重因素影响,存在不确定性。
