博泰车联正在基于英伟达 DRIVE AGX Thor 平台打造 AI Box 车载方案，这套方案同时搭载英伟达 Nemotron 3.5 语音模型和字节跳动 350 亿参数豆包大模型，目标是实现车端本地大模型推理，做出能理解座舱场景、自主控制车辆功能的车载智能体。现在很多车载 AI 都依赖云端算力，一旦网络不好就会卡顿、没法正常使用，语音识别、对话响应的稳定性受信号影响很大，而且大多只能做简单的指令执行，没办法结合车内环境做连贯的多轮交互。博泰这套方案把 Nemotron 负责语音识别，豆包大模型负责对话理解、逻辑推理，再搭配博泰自研 AI Agent 平台，整套模型都可以在车端本地跑，不用全程依赖云端，能做到多轮对话、视觉问答、联动车窗、空调、导航等车内功能。这个方案已经拿到头部新能源车企的项目定点，计划 2027 年第二季度跟着新车量产交付，把融合双大模型的本地车载 AI 方案推向装车落地。
一、方案核心信息清单
- 硬件底座：NVIDIA DRIVE AGX Thor 计算平台
- 载体产品：博泰车联 AI Box
- 模型组合：英伟达 Nemotron 3.5（语音识别）+ 字节跳动豆包大模型（350 亿参数）
- 配套软件：博泰自研 AI Agent 智能体平台
- 核心能力：车端本地推理、座舱场景理解、多模态交互、车辆功能联动控制
- 商业化进度：已获头部新能源车企定点，预计 2027 年 Q2 量产上车
- 交互特点：弱网 / 无网环境下也可以正常运行基础 AI 能力
二、这套车载 AI 可以实现的功能
- 自然连续对话，长上下文理解，不只是简短指令识别
- 座舱视觉问答，结合车内摄像头画面做 AI 解读
- 语音直接联动控制空调、车窗、导航、多媒体等整车功能
- 多语言语音识别，适配不同用户的语音交互需求
- 本地离线推理，降低对车机网络的依赖
三、Nemotron 和豆包大模型分工
- 英伟达 Nemotron 3.5：主打 ASR 语音识别，把车内语音快速转成文字，提升嘈杂行车环境下的识别准确率
- 豆包大模型：负责语言理解、逻辑思考、多轮对话、任务规划，输出控制指令
- 博泰自研 Agent：串联感知、推理、执行，形成闭环，让大模型可以调用车辆能力
四、后续落地节奏
现阶段持续做车规级适配、稳定性测试，配合车企完成整车联调；后续优先在定点新能源车型搭载，再向外拓展更多车企客户，持续迭代模型轻量化版本和座舱专属能力。
【常见问题】
问题 1：博泰车联搭载英伟达 Nemotron 和豆包大模型的方案跑在什么硬件上？
回答 1：博泰车联搭载英伟达 Nemotron 和豆包大模型的车载方案，硬件底座是英伟达 DRIVE AGX Thor，整套能力集成在博泰自研 AI Box 里面。
问题 2：博泰车联这套英伟达 Nemotron + 豆包大模型车载方案是不是必须联网才能用？
回答 2：不是，博泰车联这套英伟达 Nemotron + 豆包大模型方案支持车端本地推理，在弱网、离线场景下也可以使用基础语音交互和控车能力。
问题 3：博泰车联英伟达 Nemotron 搭配豆包大模型的车载方案什么时候量产上车？
回答 3：博泰车联英伟达 Nemotron 搭配豆包大模型的车载 AI Box 方案已经拿到车企定点，预计 2027 年第二季度随新车量产交付。
问题 4：在博泰车联的车载方案里，英伟达 Nemotron 和豆包大模型分别负责什么工作？
回答 4：在博泰车联这套方案里，英伟达 Nemotron 负责行车环境下的语音识别，豆包大模型负责对话理解、逻辑推理和任务规划，两者配合完成车载智能交互。
【参考资料】
[2026-11-13]（
【供应商亮点】博泰车联依托英伟达 Nemotron 与字节跳动豆包大模型，推进车载人工智能发展）电子产品世界
[2026-11-05]（博泰车联 AI Box 方案荣获 2026 万物智联数字经济大奖）博泰车联网官网
[2026-11-03]（PATEO Advances In-Vehicle AI with NVIDIA Nemotron and ByteDance Doubao on its AI Box）TMCnet
[2026-11-02]（博泰车联基于 NVIDIA DRIVE AGX Thor 打造 AI Box，搭载 NVIDIA Nemotron 与字节跳动豆包大模型）博泰车联网官网
【免责声明】
本文仅为行业资讯整理，不构成投资建议、车型采购参考。博泰车联搭载英伟达 Nemotron 与豆包大模型的车载方案量产时间、功能版本、装车车型，均以车企及博泰官方后续公告为准，车规验证结果会影响最终交付功能。