谷歌 DeepMind 开源 WeatherNext 3 配套气象数据集 SatWeave 与 PARDIG，支撑高分辨率 AI 气象预报

谷歌 DeepMind 正式开源了支撑 WeatherNext 3 气象模型的两大核心基础数据集 SatWeave、PARDIG，很多人会直接叫它们 WeatherNext 3 气象数据集，这套数据集分为卫星影像拼接数据和全球降水再分析数据，包含历史归档和近实时数据流，免费开放给全球科研人员、开发者使用，用来训练、验证 AI 气象模型，做降水、台风、洪涝、可再生能源相关的气象预测；和传统气象数据集不一样，SatWeave 是多颗静止卫星拼接而成的无缝全球影像，PARDIG 是高频降水产品，正好匹配 WeatherNext 3 每小时更新、高分辨率预报的特点，这次开源的是模型训练用的底层观测数据，WeatherNext 3 预报模型本身并没有开源，大家要分清底层数据集和预报模型的区别，数据放在谷歌云平台，支持地球引擎直接调用，降低了 AI 气象方向的入门门槛。

一、两个开源数据集基础信息清单

SatWeave

• 数据类型：静止气象卫星全球拼接影像
• 覆盖卫星：5 颗静止气象卫星，共 17 个通道
• 更新频率：60 分钟更新一次
• 特点：消除卫星之间拼接缝隙，形成连续全球云图，是 WeatherNext 3 捕捉快速对流、短时降雨的核心输入

PARDIG

• 数据类型：AI 重构全球降水再分析数据集
• 空间分辨率：10km
• 更新频率：每 15 分钟输出一张降水图
• 特点：融合卫星、雷达观测，填补很多地区地面雨量站不足的短板，适合暴雨、山洪推演

二、WeatherNext 3 模型与配套数据集对比表

三、数据集获取与使用步骤

1. 访问渠道：依托 Google Cloud、Google Earth Engine，在公开数据目录找到 SatWeave、PARDIG 数据集
2. 权限：科研、非商用场景可直接调用，商用需要遵守谷歌数据使用协议
3. 读取方式：可以直接在 Earth Engine 做可视化、统计，也可以批量下载归档数据到本地训练
4. 典型用法：把 SatWeave 云图、PARDIG 降水作为观测真值，训练自己的短时气象 AI 模型
5. 验证：可以用这套数据集对比自研模型和 WeatherNext 3 的预报误差

四、优势与局限

✅ 优势：高频次、全球覆盖，弥补地面观测站稀少区域的数据缺口；和 WeatherNext 3 训练输入对齐，方便复现相关论文实验；支持近实时流，适合短时强对流预报

⚠️ 局限：依赖谷歌云访问，国内直接访问存在网络门槛；数据集是观测源数据，不是成品预报；只覆盖卫星、降水两类观测，缺少探空、海洋观测等更多气象要素

【常见问题】

问题 1：谷歌开源 WeatherNext 3 气象数据集，是不是 WeatherNext 3 预报模型一起开源了？

回答 1：谷歌开源的是支撑 WeatherNext 3 的 SatWeave 和 PARDIG 气象数据集，WeatherNext 3 预报模型本身没有开源，只能调用它的预报服务，拿不到模型权重。

问题 2：谷歌开源的 WeatherNext 3 配套 SatWeave 数据集，主要用来做什么？

回答 2：SatWeave 是全球静止卫星无缝拼接影像数据集，用来捕捉云系、对流变化，是 WeatherNext 3 识别短时降雨、强对流天气的核心输入，科研人员也可以拿它训练自己的气象 AI。

问题 3：PARDIG 作为 WeatherNext 3 配套气象数据集，它的降水数据多久更新一次？

回答 3：PARDIG 降水数据集每 15 分钟输出一张全球降水网格，分辨率 10km，高频降水观测，很适合暴雨、山洪、水文方向的研究。

问题 4：谷歌开源 WeatherNext 3 气象数据集，国内开发者可以直接使用吗？

回答 4：数据集本身开放给全球研究者，但是数据托管在谷歌云与 Google Earth Engine，国内直接访问会有网络限制，同时需要遵守谷歌的数据集使用许可协议。

【参考资料】

[2026-11-13]（Google DeepMind 开放 WeatherNext3 背后两大基础气象数据集）DeepMind 官方博客

[2026-11-13]（谷歌开源 Weather Next3 气象模型所用数据集）科创板日报

[2026-09-03]（WeatherNext 3：谷歌最新 AI 全球气象预报模型）Google 官方博客

[2026-09-05]（WeatherNext3 论文：基于原始观测提升全球气象模型分辨率）arXiv

【免责声明】

以上内容为谷歌 WeatherNext3 配套气象数据集开源资讯科普，数据集的使用许可、访问方式、数据版本会随谷歌官方调整；数据集仅为观测数据源，不代表气象预报结果；国内网络访问、商用使用前请仔细阅读官方协议，本内容不构成科研落地、项目开发的技术保证。