实测跑出 5.9 倍吞吐量，英特尔 D 系列 GPU 双精度计算反超英伟达

在 2026 英特尔首尔 AI 峰会上，代号 Crescent Island 的英特尔 D 系列数据中心 GPU（D270）放出实测成绩，在金融高精度模拟负载里吞吐量达到英伟达 RTX PRO 6000 的 5.9 倍，双精度 FP64 计算实现反超，就算显存带宽还略低于对手，依然拿到明显优势，这也是这张主打 AI 推理的加速卡第一次在公开场合放出高算力场景对比数据，专门面向金融定价、蒙特卡洛模拟、科学计算这类强双精度需求场景。能在带宽不占优的情况下实现反超，核心在于架构设计思路不一样，英伟达这款工作站专业卡 FP64 和 FP32 的算力比例只有 1:64，天生不擅长持续高精度浮点；而英特尔 D 系列 GPU 底层指令集原生强化 FP64，同时放弃游戏光追、通用图形渲染电路，把芯片全部面积给到计算单元，搭配 LPDDR5X 大容量显存方案，避开 HBM 显存紧缺、成本高昂的痛点，更适合长时间跑高精度数值模拟。

• 核心硬件与测试信息汇总表
• 部署适配操作清单

1. 平台选型：优先使用主流 Linux 服务器系统，搭配 oneAPI 工具链，官方对 Windows 环境的高性能计算适配相对有限。
2. 驱动与环境部署：安装英特尔官方 oneAPI Base Toolkit、GPU 运行时驱动，导入金融计算、HPC 相关的数学库。
3. 业务迁移：原有基于 CUDA 的代码需要迁移到 oneAPI，使用 DPC++ 或者 SYCL，部分代码需要手动调优才能释放全部双精度算力。
4. 集群搭配：适合搭建长上下文推理、金融量化、科研仿真集群；如果是大规模纯训练集群，它的定位更偏向推理与高精度计算。
5. 监控调优：通过 Intel GPU Top 工具查看 EU 利用率、显存占用、功耗，在双精度任务时尽量关闭无关媒体编解码单元。
6. 采购提醒：目前还处在送样阶段，大规模正式供货时间还没有官宣。

• 适用场景与短板

这张卡最适合量化金融定价、风险模拟、科学仿真、长上下文大模型推理；如果目标是玩游戏、做实时光追渲染，它完全不合适，没有对应的图形硬件单元。另外这次 5.9 倍只是限定在这一组金融双精度负载，不是所有计算任务都能拉开这么大差距，普通低精度 AI 推理的优势不会这么夸张。

对于需要大量 FP64 计算、又想控制显存成本的算力采购方，英特尔 D 系列 GPU 给出了一个新选项；它证明不靠 HBM，依靠架构与指令优化，也能在部分高性能计算赛道追上甚至超过英伟达专业卡。

【常见问题】

问题 1：英特尔 D 系列 GPU 5.9 倍性能，是在什么测试里面跑出来的？

回答 1：英特尔 D 系列 GPU 的 5.9 倍吞吐量成绩，来自金融模拟负载实测，包含蒙特卡洛、Black-Scholes 等任务，对比对象是英伟达 RTX PRO 6000。

问题 2：英特尔 D 系列 GPU 为什么双精度计算能够反超英伟达？

回答 2：英特尔 D 系列 GPU 在底层强化 FP64 指令，砍掉光追图形电路，而对标英伟达 RTX PRO 6000 的双精度比例很低，在这类高精度负载上效率差距明显。

问题 3：英特尔 D 系列 GPU 能不能用来打游戏或者做实时光追渲染？

回答 3：英特尔 D 系列 GPU 移除硬件光追模块，定位是推理与双精度计算卡，不适合游戏、实时图形渲染。

问题 4：英特尔 D 系列 GPU 使用的是 HBM 显存吗？

回答 4：英特尔 D 系列 GPU 采用 LPDDR5X，不是 HBM，公版最高给到 480GB，部分非公版本可以做到 512GB。

【参考资料】

[2026-11-13]（5.9 倍性能碾压！英特尔 D 系列 GPU 实测曝光：双精度计算反超英伟达）太平洋科技

[2026-11-13]（Intel GPU D-Series Claims 5.9x Over Nvidia RTX PRO 6000 in Double-Precision Math）Tech Times

[2026-10-12]（Intel D270 GPU Achieves 1.3 PFLOPs at 350W for AI Efficiency）Welcome.AI

【免责声明】

本文引用的英特尔 D 系列 GPU 5.9 倍性能、双精度反超数据来自英特尔峰会现场演示与第三方媒体实测，该结果仅限指定金融计算负载，不代表全部 workload；代码迁移、驱动版本、服务器平台都会改变最终跑分；产品供货、定价、完整规格以英特尔官方正式发布为准，本文不构成算力设备采购建议。