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绿电进 Token 出,联想万全混合词元工厂落地,打造标准化词元供给新模式

联想在 11 月 10 日正式发布万全混合词元工厂品牌,首个母本工厂落地张家口,核心模式就是 “绿电进、Token 出”,把绿色电力、异构算力、多模型调度整合在一起,不再单纯售卖服务器、算力卡时,而是直接对外交付可计量、可调用的词元服务,重新定义 AI 算力的商业化形态,这个模式依托张家口当地风电光伏等绿电资源,搭配海神液冷技术、xCloud 词元中枢,打通从能源、算力、模型到词元输出的完整链条,兼顾降本、低碳、安全弹性,用来解决企业落地 AI 时算力成本高、调度复杂、公私云混合使用难的痛点,后续还会在全国不同产业带布局差异化词元工厂,匹配智能制造、短剧文创、教育等不同行业需求。AI 推理的核心成本就是电力,传统智算中心大多只提供算力资源,企业还要自己做模型部署、路由调度、质量管控,而联想的混合词元工厂,把这些环节全部封装成标准化生产线,依靠词元中枢统一管理私有算力、公有模型,开源闭源模型混合调度,端边云资源联动,实现按需产出词元,同时用绿电直连、算电协同压低长期能耗成本。

张家口母本工厂核心指标表

项目初期规划目标备注
异构算力规模1.5 万 P100MW 智算集群
年词元产量2000 万亿 Token峰值每秒产出 2 亿词元
并发承载能力单日支持 10 万用户并发
词元良品率≥99.9%词元中枢做质量校验
百万词元成本相比现有方案下降 70%混合调度、绿电、液冷共同降本
PUE低于 1.1海神液冷方案支撑
远期目标(2030)核心指标提升 10 倍以上全国多基地协同扩容

混合词元工厂三大混合特性清单

  1. 供给混合:私有部署词元为主、公有云词元补充,企业可以自主选择数据不出本地或者弹性调用公有资源,平衡安全和成本
  2. 算力混合:端、边、云算力联动,异构芯片统一纳管,不同芯片、不同模型自动路由分配任务
  3. 模型混合:开源模型、闭源模型接入同一套词元中枢,按业务场景自动匹配最合适的模型输出 Token

词元工厂完整运转流程

  1. 能源接入:张家口本地风电、光伏绿电直连智算中心,算电协同调度,优先使用绿色电力
  2. 算力底座:海神液冷集群承载异构算力,维持高密度算力稳定运行,压低散热能耗
  3. 中枢调度:xCloud 词元中枢(TokenHub)统一接管所有算力、模型,接收企业业务请求
  4. 模型推理:自动匹配模型,执行推理任务,生成标准化词元
  5. 交付计费:词元按用量计量交付,后台输出用量账单、质量日志,企业按需付费

全国差异化布局规划

  • 华北(张家口):母本样板,面向智能制造通用场景
  • 华中:面向短剧、影视内容生产,和湖南广电合作
  • 东北:服务重工行业数字化转型
  • 西北:主打教育数字化场景
  • 西南:动漫、文创 AI 生产
  • 华东:先进制造
  • 东南:算力出海业务
  • 华南:轻工产业智能化

【常见问题】

问题 1:绿电进 Token 出,联想万全混合词元工厂,和普通智算中心有什么不一样?

回答 1:普通智算中心主要卖算力、服务器资源,绿电进 Token 出的联想万全混合词元工厂,是把算力、模型、调度封装成生产线,直接交付标准化词元服务,企业不用自己搭建模型调度体系,按 Token 用量付费。

问题 2:绿电进 Token 出,联想万全混合词元工厂,“混合” 代表什么含义?

回答 2:绿电进 Token 出的联想万全混合词元工厂,混合包含三层,分别是私有 + 公有词元供给混合、端边云算力混合、开源闭源模型混合,用来兼顾数据安全、弹性扩容和成本。

问题 3:绿电进 Token 出,联想万全混合词元工厂为什么选在张家口落地母本工厂?

回答 3:张家口是京津冀算力枢纽,风电光伏绿电资源充足,适合落地绿电进 Token 出的联想万全混合词元工厂,依托本地绿电降低词元生产的电力成本,同时可以辐射华北企业客户。

问题 4:绿电进 Token 出,联想万全混合词元工厂,企业接入之后怎么收费?

回答 4:绿电进 Token 出的联想万全混合词元工厂,以词元作为统一计量单位,按实际消耗 Token 数量计费,官方目标是百万词元综合成本相比现有方案降低 70%,账单明细可查看。

【参考资料】

[2026-11-13](联想给词元经济定了新玩法)甲子光年

[2026-11-11](绿电进去,Token 出来:一座 “词元工厂” 想改写 AI 的成本账)凤凰网科技

[2026-11-10](联想万全混合词元工厂品牌重磅发布,首个母本工厂落地张家口)北晚在线

[2026-11-10](联想首个词元工厂项目签约张家口 规划年产词元超 2000 万亿)新浪财经

【免责声明】

本文内容仅为联想万全混合词元工厂资讯整理,产能、成本、良品率等指标属于项目规划目标,最终落地效果受算力调度、能源供给、客户业务场景影响;词元服务定价、交付规则以联想官方商务方案为准,本文不构成算力采购、AI 项目投资建议。

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