英伟达推出并开源 Nemotron 3.5 Transcribe 语音模型，它最大的特点就是支持自然语言指令控制，单模型同时搞定语音识别、语音翻译、音频问答，覆盖 40 种语言，单次可以处理最长 1 小时的录音，最多区分 8 位说话人，重叠对话也能标注发言人，不用再把转录、翻译、问答拆成多个独立模型串联跑，开发者直接用提示词就能指定输出格式、任务类型，适合会议纪要、访谈录音、课堂录像、多语种客服这些场景，官方也配套放出在线教程，方便开发者上手部署调试。
Nemotron 3.5 Transcribe 核心能力清单
- 多语言转录：一共支持 40 种语言，31 种语言支持和英语互译，自带语种识别
- 指令驱动：用自然语言下达任务，比如标注说话人、输出摘要、翻译成指定语言
- 长音频处理：单条音频上限 1 小时，适合长时间会议、访谈录音
- 说话人区分：支持最多 8 人，重叠对话也可以绑定说话人、输出词级时间戳
- 音频问答：听懂音频内容，直接回答和录音内容相关的问题
- 开放权重：本地或者云端都可以部署，支持加入行业术语做适配
上手部署步骤
- 查看官方在线教程，拉取 Nemotron 3.5 Transcribe 模型权重和代码仓库
- 准备适配的 GPU 环境，配置推理依赖、框架
- 准备音频文件，输入自然语言指令，确定任务：转录 / 翻译 / 提取要点 / 音频问答
- 提交音频推理，拿到带说话人标记、时间戳的结果
- 根据业务需求，增加提示词优化专业术语，或者做领域微调
- 对接业务系统，封装成录音转写、纪要工具
适用场景和局限
✅ 适合：线上会议、采访录音、课程录制、跨境客服、多语种素材整理
⚠️ 局限：它是语音转录专用模型，不是通用大模型，不适合脱离音频内容做无关闲聊；硬件算力不足时，长音频推理速度会变慢
这个模型采用 MoE 混合专家架构，总参数 340 亿，推理激活参数约 43 亿，在公开测试集上的识别错误率在开源模型里属于第一梯队。
【常见问题】
问题 1：英伟达开源的 Nemotron 3.5 Transcribe，怎么实现指令控制语音识别、翻译与音频问答？
回答 1：Nemotron 3.5 Transcribe 是指令引导型语音模型，开发者直接输入自然语言提示词下达任务，同一个模型同时完成语音识别、语音翻译、音频问答，不用多个模型串联。
问题 2：英伟达 Nemotron 3.5 Transcribe 支持 40 种语言、处理 1 小时录音，能区分多人同时说话吗？
回答 2：可以，Nemotron 3.5 Transcribe 支持 40 种语言、单次最长处理 1 小时录音，最多识别 8 个说话人，重叠对话场景也能标注对应的发言人。
问题 3：跟着在线教程部署 Nemotron 3.5 Transcribe，是不是只能放在云端使用？
回答 3：不是，Nemotron 3.5 Transcribe 开放权重，按照在线教程部署之后，既可以云端部署，也能在本地 GPU 设备上跑推理。
【参考资料】
[2026-10-29]（英伟达开源最强转录 AI 模型 Nemotron 3.5 Transcribe：支持 40 种语言，8 人抢话也能精准转录）IT 之家
[2026-10-29]（30 秒录音，0.13 秒转完！英伟达开源 340 亿参数语音模型）智东西
[2026-10-28]（借助 NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe，将录音转化为有用信息）英伟达中国博客
[2026-10-28]（Nemotron 3.5 Transcribe Technical Report）NVIDIA Research
【免责声明】
本文是英伟达 Nemotron 3.5 Transcribe 开源资讯解读，模型效果受 GPU 硬件、音频清晰度、口音、噪声影响，在线教程、模型权重、许可协议以英伟达官方仓库和文档为准，本文不构成项目采购、商业化落地的技术承诺。