青葵智造近期官宣完成亿元规模 A 轮融资，投资方包含创东方投资、飞荣达股份、金辉大数据，这笔资金主要投向核心技术研发、行业客户拓展、云实验室平台建设，核心是解决当前 AI4S 领域数字仿真和真实实验脱节，也就是执行鸿沟、数据鸿沟的痛点，很多材料、医药、化工研发只能分开做仿真和实验，人工操作通量低、数据记录零散、失败样本很难沉淀复用，青葵智造这套方案是把 AI 智能设计、自动化实验机器人、多模态数据采集、模型迭代打通，做成闭环的自驱动实验室体系，面向生物医药、新能源、先进材料、精细化工这些研发周期很长的赛道；落地的时候会先给客户部署 AI-LabOS 调度中枢、MoleMind 智能决策平台，搭配模块化自动化工作站、智能试剂物料库，先跑通小批量配方实验验证，再逐步放大通量，沉淀结构化实验数据持续训练科学大模型，结论就是这次亿元 A 轮融资，会加快青葵智造智能研发与制造解决方案的商业化落地，推动自驱动实验室从试点项目走向规模化复制。
一、本次融资基础信息简表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 企业主体 | 青葵智造（北京）科技有限公司 |
| 融资轮次 | A 轮 |
| 融资金额 | 1 亿元人民币 |
| 参与投资方 | 创东方投资、飞荣达股份、金辉大数据 |
| 资金投向 | 核心技术研发、重点行业拓展、云实验室建设 |
| 核心定位 | Physical AI、AI4S 自驱动实验室服务商 |
| 成立时间 | 2021 年 |
| 创始人 | 陈南江（北航博士） |
二、青葵智造智能研发制造核心产品清单
- MoleMind 智能决策平台：负责实验方案 AI 生成、条件推荐、变量寻优，给出可落地的实验假设。
- AI-LabOS 实验室中枢调度系统：统一管控机器人工作站、试剂库、分析仪器，分配任务、记录全流程数据。
- 模块化自动化实验工作站：全自动合成、样品前处理、多工位反应、在线检测单元，搭配协作机器人完成湿实验操作。
- 智能试剂与物料管理库：试剂台账、环境管控、自动出样、溯源追踪，保障实验物料稳定供给。
- 云实验室平台：远程任务下发、数据看板、跨实验室协同、数据集管理。
三、这套智能研发闭环的运行逻辑
- AI 生成方案：MoleMind 基于历史数据、文献信息给出候选实验配方、工艺参数。
- 自动化执行：AI-LabOS 下发任务给机器人工作站，自动完成配液、加料、反应、取样、检测。
- 多模态数据回流：光谱、色谱、图像、环境参数全部自动结构化存档，包含成功和失败样本。
- 模型自适应迭代：回流数据回灌科学模型，优化下一轮实验方案，持续缩小试错成本。
四、落地推进步骤
- 前期调研：梳理客户研发痛点、现有仪器设备、实验流程，评估自动化改造适配性。
- 试点搭建：优先部署小型自动化工作站，对接客户现有分析设备，打通数据接口。
- 闭环验证：选定典型配方做多轮自驱动实验，对比人工模式的通量、周期、一致性。
- 扩容复制：试点达标之后，扩充工位、接入更多物料库与检测设备，搭建完整自驱动实验室。
- 云平台接入：接入云实验室系统，实现多站点协同、数据资产统一管理。
五、优势与现存短板
✅ 优势：打通 AI 仿真和物理湿实验闭环，不只卖软件，软硬件一体化交付；已经落地中科院、多家药企、化工企业试点；团队兼具机器人控制、科学计算、化工材料复合背景。
⚠️ 短板：不同行业的实验标准差异大，定制化改造占比高；自动化工作站单价偏高，中小研发机构采购门槛高；AI4S 模型效果高度依赖高质量实验数据积累。
【常见问题】
问题 1：青葵智造拿到亿元 A 轮融资之后，会把资金用在智能研发与制造解决方案的哪些方向？
回答 1：青葵智造亿元 A 轮融资资金，主要用于自驱动实验室相关核心技术研发、生物医药、材料化工等重点行业拓展，还有云实验室平台建设，持续迭代智能研发与制造整套方案。
问题 2：青葵智造的智能研发与制造解决方案，和普通实验室自动化设备差别在哪里？
回答 2：普通自动化设备大多只负责单一工序执行，青葵智造的智能研发与制造解决方案是 AI 决策、机器人执行、数据回流、模型迭代的完整闭环，属于 AI4S 自驱动实验室体系，能够自主迭代实验方案。
问题 3：青葵智造的智能研发制造方案，主要服务哪些行业客户？
回答 3：青葵智造这套智能研发与制造解决方案，主要面向生物医药、先进材料、新能源、精细化工，同时也面向高校、科研院所的科学研发场景落地自驱动实验室。
问题 4：青葵智造自驱动实验室，用到哪两个核心软件平台？
回答 4：青葵智造智能研发制造方案里，依靠 MoleMind 智能决策平台做实验方案生成寻优，AI-LabOS 作为中枢调度系统管控机器人、仪器、物料库，支撑整套自驱动实验室运转。
【参考资料】
[2026-11-13]（36 氪首发丨北航博士做 AI4S，获亿元融资，要造自驱动实验室）36 氪
[2026-11-13]（青葵智造完成亿元 A 轮融资，以自驱动实验体系推动科学研发智能化升级）投资界
[2026-11-13]（青葵智造完成亿元 A 轮融资，专注智能研发与制造解决方案）亿邦动力
[2026-11-13]（青葵智造：以 Physical AI 重构科学研发）青葵智造官网
【免责声明】
本文内容仅为产业融资资讯科普，不构成股权投资、实验室自动化改造采购、项目合作的决策建议；青葵智造智能研发与制造解决方案的交付周期、适配效果、项目报价以企业商务沟通、合同约定为准；AI4S 自驱动实验室属于新兴赛道，方案落地效果受行业配方、仪器配套、数据基础影响，存在项目定制周期长、验证不及预期的风险。