openEuler 在 Agentic Infra 操作系统大会上正式把自身定位升级为面向智能体基础设施的操作系统，依靠全球开源社区汇聚多方产业力量，不走只在应用层封装 Agent 的路线，而是直接在操作系统内核、调度、内存、安全层面做系统级创新，解决现在企业落地智能体遇到的长任务不稳、Token 开销高、多 Agent 隔离难、异构算力浪费这些痛点；它的整体思路是向下用超节点软件池化各类算力，把 CPU、GPU、NPU 统一调度起来，向上给智能体提供沙箱、分布式 KV Cache、原生记忆、全链路安全这四大基础能力，整套能力打包放进新版本 openEuler 24.03 LTS SP5，金融、互联网已经开始试点落地，社区同时发起生态共建倡议，拉着软硬件厂商、集成商、开发者一起补齐工具链、技能库、行业适配，让智能体不用再单独搭建一套厚重的中间件，直接跑在原生操作系统底座上。
一、为什么要从操作系统层面做 Agentic Infra
现在大多数 Agent 方案都是跑在传统操作系统之上，依赖容器、应用层框架，底层没有针对智能体长任务做优化。
- Agent 的负载和普通业务不一样：不是单次请求，而是跨多步、长时间、会不断调用工具、随时暂停恢复，传统调度容易出现资源抢占、上下文丢失。
- KV Cache 是推理成本大头，如果没有系统级的内存池化，每个 Agent 单独占用缓存，显存、内存浪费严重。
- 智能体有调用外部工具、执行命令的权限，只靠应用层沙箱隔离，很容易被提示注入绕过，需要内核联动的多级安全管控。
- 算力硬件种类越来越多，鲲鹏、昇腾、各类第三方加速卡混部，需要超节点把分散算力拼成一个资源池，不然单卡算力利用率偏低。
- 开源协作模式可以分摊根技术研发成本，社区 2200 多家成员单位、数万贡献者分工开发内核、沙箱、通信组件、行业插件，比单一厂商独自开发速度更快。
二、核心系统级创新模块清单
1. 超节点异构融合底座
这是整套 Agentic Infra 的底层基石，openEuler 去年首发超节点操作系统，SP5 版本继续补强。
- UMDK 池化通信：跨节点低时延互联，让分散服务器像一台大机器。
- 全局内存共享池：推理缓存可以跨节点复用，减少重复加载模型权重。
- 故障防扩散调度：单个节点异常不会把故障传导给全部智能体任务。
- 适用场景：大模型推理、强化学习、具身智能、大规模多 Agent 集群。
2. Agent 四大原生能力
这是向上给到智能体应用的标准化系统能力，不需要业务方重复开发。
- 轻量融合沙箱：单实例启动低于 50ms，单节点可以支撑千级并发启动；三级沙箱隔离，区分会话、工具、高风险操作，全程审计留痕。
- 分布式 KV Cache：多层内存池复用，KVC-Gateway 统一调度，降低整体 Token 开销。
- Agent 原生记忆系统：长会话上下文持久化、分段检索，减少每次都把全部历史喂给大模型。
- Agent 全链路安全：事前检测提示注入、事中拦截高危调用、事后行为可追溯，绑定硬件可信根。
3. “思程” 运行单元
这是 openEuler 提出的新概念，用来承载 Agent 的思考、探索、执行流程。
- 把智能体的探索状态、资源调度打通，操作系统不再只管理普通进程。
- 在银行强化学习场景已经落地，可以提升训练效率超过 10%。
4. 配套开源项目
- openYuanrong：面向 Agent 的 Serverless 分布式计算引擎，适合弹性扩缩容。
- PolyMind / DevStation：开箱即用的智能体编排平台，搭配 SkillHub 技能广场。
- IB-Robot：面向机器人的具身智能全栈软件。
三、版本与生态进度表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 发布版本 | openEuler 24.03 LTS SP5 |
| 发布时间 | 2026-11-13，Agentic Infra 操作系统大会 |
| 社区规模 | 2200+ 成员单位，3 万 + 贡献者 |
| 落地行业 | 互联网、金融、能源、电信、具身智能、卫星系统 |
| 装机规模 | openEuler 系累计装机预计突破 2200 万套 |
| 核心定位 | 面向 Agentic Infra 的操作系统，超节点 OS + Agent 原生系统能力 |
四、整套技术栈分层说明
底层是 Agent Kernel，在内核里实现智能体专属调度、内存隔离、故障隔离；中间层是 Agent Service，把沙箱、记忆、缓存、安全封装成类似 POSIX 的标准原语；上层直接对接各类 Agent 框架、行业应用、多智能体编排平台。开发者不用深耕内核，直接调用系统提供的能力，降低智能体落地门槛。
五、优势与现存短板
✅ 优势
- 从系统底层优化，不是应用层补丁，长任务稳定性、缓存复用、隔离能力更强。
- 开源开放，厂商、客户都可以基于 openEuler 二次定制，没有单一闭源绑定。
- 同时兼顾服务器集群和具身智能机器人，一套底座覆盖云端、边缘、终端智能体。
- 已经有金融、互联网生产落地案例，不是纯实验室概念。
⚠️ 短板
- 整套超节点、Agent 原生能力属于比较新的特性，成熟生态工具还在补齐。
- 如果是小规模单机部署，这套能力的优势很难完全发挥出来，更适合集群训推场景。
- 开发者需要学习新的系统原语、思程、沙箱接口，有一定迁移成本。
- 和传统 Linux 生态工具、容器调度体系还需要持续做兼容适配。
六、适合的使用场景
✅ 适合
- 需要跑大量长流程 Agent、多智能体协同的企业平台
- 大模型推理集群，希望降低 KV Cache 成本、提升算力利用率
- 具身智能、机器人集群，需要软硬协同调度
- 金融、运营商等对安全审计、故障隔离要求高的行业
- 想基于开源底座自研智能体平台，不想绑定商业闭源基础设施
❌ 不太适合
- 只跑少量简单对话、短问答，追求最小运维复杂度的单机小服务
- 已经深度绑定其他闭源 AI 基础设施，没有底层操作系统替换计划
【常见问题】
问题 1：openEuler 汇聚开源力量做系统级创新，构筑 Agentic Infra 底座，和普通 Linux 上跑 Agent 框架差别在哪？
回答 1：openEuler 汇聚开源力量做系统级创新构筑 Agentic Infra 底座，是在内核、内存、调度层原生适配智能体长任务，自带分布式 KV Cache、多级沙箱、记忆系统；普通 Linux 方案大多在应用层用容器、中间件封装，缺少底层调度和缓存复用，更容易出现 Token 浪费、隔离不足、长任务中断。
问题 2：openEuler 构筑 Agentic Infra 坚实底座，里面的超节点软件栈到底解决什么问题？
回答 2：openEuler 构筑 Agentic Infra 坚实底座的超节点软件栈，核心是把多台服务器的 CPU、GPU、NPU 异构算力资源池化，实现跨节点内存共享、低时延通信、故障隔离，支撑大规模推理、多 Agent、强化学习任务，提升整体算力利用率。
问题 3：openEuler 这套面向 Agentic Infra 的系统级创新，普通开发者该怎么上手使用？
回答 3：openEuler 这套面向 Agentic Infra 的系统级创新，开发者可以直接部署 openEuler 24.03 LTS SP5，使用 PolyMind、openYuanrong 等配套开源项目，调用系统封装好的沙箱、缓存、记忆原语，也可以在 SkillHub 直接复用现成智能体技能，不用从零开发底层能力。
问题 4：openEuler 构筑 Agentic Infra 坚实底座，它的 Agent 沙箱安全能力是什么水平？
回答 4：openEuler 构筑 Agentic Infra 坚实底座的 Agent 沙箱采用三级动态隔离，事前检测提示注入，事中拦截高危操作，全程审计留痕，沙箱启动速度很快，兼顾并发性能和安全管控，适合企业生产环境里面会调用工具、执行指令的智能体。
【参考资料】
[2026-11-14]（openEuler 发布面向 Agentic Infra 的操作系统，全球协同共建 AI 生态）openEuler 社区
[2026-11-14]（openEuler 汇聚开源力量，深化系统级创新，构筑 Agentic Infra 坚实底座）通信世界
[2026-11-14]（软通动力获评 openEuler 年度突出贡献单位，共筑 Agentic Infra 生态）网易
[2026-07-28]（openYuanrong 首届 Meetup 杭州站圆满收官，共探 Serverless 与分布式计算赋能 Agentic AI Infra 新路径）openEuler 官网
[2026-05-25]（openEuler 深度参与 KADC 2026，共探超节点 OS 与 Agent Infra 创新路径）openEuler 官网
【免责声明】
本文基于 openEuler Agentic Infra 操作系统大会发布内容、社区官方文档、公开产业报道整理；openEuler 的 Agentic Infra 相关能力、接口、生态组件还在持续迭代，部分特性在不同硬件、部署规模下表现存在差异；超节点、思程、Agent 沙箱属于前沿系统级能力，上生产前建议完成充分压测与安全评估；本文仅作为技术趋势与产品解读，不构成系统选型、业务迁移的直接决策依据。