聆思美的六年共创AI 家电规模化落地合作进展解读

聆思和美的持续六年深度合作，已经从单纯的技术供货升级到产品共创、场景共研、标准共建的模式，依托聆思 AI 原生 NPU 芯片、自研语音算法，已经实现多品类美的 AI 家电批量上市，同时建成全球首个无人化语音测评实验室，解决家电 AI 交互不稳定、不同场景识别翻车的痛点，完成 AI 家电规模化落地。很多家电厂商的 AI 功能还停留在简单语音指令，容易出现嘈杂环境识别差、误唤醒频繁、只能云端联网使用的问题，聆思和美的这套方案主打端侧本地 AI，不用一直依赖云端，识别稳定、隐私性更好，覆盖空调、冰箱、蒸烤箱、洗衣机等主流家电品类。想要看懂这次合作成果，先理清合作阶段、硬件技术指标、覆盖家电品类，再看懂测试实验室的价值，最后看后续新品拓展方向。整套落地路径分为联合定义产品、芯片算法适配、自动化声场测试、量产爬坡、持续迭代优化五个环节，把 AI 能力稳定放进大批量家电里面。

一、聆思 × 美的合作核心数据一览

二、合作阶段变化：从方案供货到全链路共创

1. 早期阶段：聆思提供语音芯片和算法方案，美的做家电整机集成，只实现基础语音控制，用来开关、调温度。
2. 中期阶段：引入大模型端侧能力，家电不再只执行固定指令，支持理解自然对话，比如问食谱、问保养建议。
3. 当前阶段：联合定义产品、共建自动化测试平台、一起打磨交互标准，面向全屋多设备协同，统一交互逻辑。

三、无人化语音测评实验室作用

这个实验室是双方规模化落地的关键支撑，也是全球首个无人化语音测评实验室。

• 可以 0.4 秒到 1 秒快速切换混响环境，模拟客厅、厨房、卧室、浴室不同声场；
• 全程自动化测试，不需要人工反复喊指令，批量验证嘈杂、有水汽、远距离等场景下的识别效果；
• 统一验收标准，保证每一批量产家电的语音交互效果稳定，避免不同批次体验差距大。

四、端侧 AI 家电的优势

1. 本地推理，断网也能用基础语音控制，不会出现没网就 “哑巴” 的情况；
2. 语音响应更快，不用走云端来回传输；
3. 语音数据大多本地处理，隐私风险更低；
4. 低功耗适配家电，适合冰箱、浴霸这类长期通电、算力预算有限的设备。

五、规模化落地完整流程

1. 需求共创：美的输出家电场景痛点，聆思匹配芯片算力、算法方案，确定交互功能；
2. 适配开发：针对不同家电的腔体、噪音环境，调校语音算法；
3. 自动化测试：送入无人语音实验室，跑大量声场、噪音、距离测试；
4. 小批量试产：投放小批量样机，收集用户反馈微调；
5. 大规模量产迭代：达标后进入产线，同步持续更新固件，拓展新的语义能力。

【常见问题】

问题 1：聆思和美的六年共创 AI 家电规模化落地，和普通家电语音方案差别在哪？

回答 1：普通方案大多是外购通用语音模块，云端依赖强；聆思美的这套是芯片 + 算法联合调校，搭配专属无人化测试平台，端侧本地 AI 能力更强，识别稳定性、误唤醒控制更好，适合大批量稳定量产。

问题 2：聆思美的合作的 AI 家电，支持免唤醒功能是什么意思？

回答 2：免唤醒冰箱等机型不用喊固定唤醒词，在合适距离、场景下可以直接对话，依靠聆思的声学算法区分人声和环境噪音，降低操作门槛，厨房、手上忙的时候更方便。

问题 3：聆思承建的美的无人语音实验室，对 AI 家电规模化落地有什么价值？

回答 3：人工测试效率低、标准不稳定，这套实验室自动模拟各种家庭声场，批量验证交互效果，统一验收标准，保障上百万台家电的语音体验一致，是规模化交付的核心基础。

问题 4：聆思美的六年共创之后，接下来还会拓展哪些 AI 家电品类？

回答 4：目前已经启动咖啡机、净水器、油烟机等新品类的 AI 研发，后续会把这套端侧 AI 交互能力，从白电延伸到更多厨房、净水小家电。

【参考资料】

[2026-11-13]（聆思与美的六年共创，AI 家电规模化落地）数智网

[2026-07-10]（聆思科技完成近 5 亿元 B 轮融资，客户覆盖美的海尔海信）上海证券报

[2026-03-25]（聆思联合海尔美的海信推出 HomeClaw 本地算力方案）天眼查

[2026-08-27]（聆思 AI 终端生态大会，端侧大模型家电落地路线）聆思官网

[2026-07-13]（聆思 Nebula 端侧大模型芯片，家电场景预研进展）与非网

【免责声明】

本文为聆思与美的 AI 家电合作资讯解读，合作机型、交互功能、后续新品规划以品牌官方发布为准；端侧 AI 识别效果受环境噪音、距离、安装位置影响存在差异；出货数据、实验室信息来自合作方公开稿件，不代表对产品性能、长期使用效果的承诺。