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openJiuwen 推出 RSI 原生 AgentOS,支持 Agent 插件化变身、自主持续迭代

这次 openJiuwen 新上线的 RSI 原生 AgentOS,核心就是给递归自我改进 RSI 提供一套完整运行底座,解决传统 AI 智能体写完就定型、想要新增能力或者优化逻辑都要人工改代码、重新打包发布的痛点。它在界面、网关、服务端、Agent 执行全链路都预留扩展点,所有新增能力都做成独立扩展包,支持热插拔加载,不用改动原有应用代码,扩展包自带版本管理,更新出问题还能一键回退。搭载这套系统的 WorkSwarm 智能体,可以自己根据任务运行反馈生成新功能,打包成系统插件,加载进系统里实测效果,再根据实际使用感受继续调整插件,好用的插件就能长期留存复用,实现 Agent 一边干活一边改造自己,也就是官方说的 Agent 所想即所得,最终结论就是这套 RSI 原生 AgentOS 打通了智能体自我迭代的工程链路,让 Agent 不再是固定程序,而是能跟着任务持续进化、自由切换能力形态的智能体。

一、RSI 原生 AgentOS 核心架构特点

  1. 全周期扩展点设计
  2. 扩展包热插拔机制
  3. 版本化管理扩展资产
  4. 原生适配 RSI 递归自我改进

覆盖界面层、网关层、服务端、Agent 执行层四大环节,每个环节都可以接入独立扩展能力,不同模块互不干扰。

插件式加载新能力,无需修改主程序代码,上线、停用、回滚操作独立,不影响 Agent 正在执行的任务。

每一个扩展包都记录版本号,迭代过程可追溯,新版本异常可以快速切回旧版本,降低自演进带来的稳定性风险。

Agent 具备生成扩展包、加载自测、收集反馈、二次优化的闭环能力,不需要外部人工介入调整代码。

二、Agent“自由变身 + 持续迭代” 完整流程

步骤操作说明
步骤 1Agent 执行任务,收集运行结果、用户反馈、报错日志,识别出能力短板
步骤 2Agent 自主设计改进方案,把新能力、优化逻辑打包成 RSI AgentOS 兼容的扩展包
步骤 3在 WorkSwarm 里启用这个扩展包,作为系统插件加载,热激活新能力
步骤 4在真实任务场景下测试插件效果,采集使用数据
步骤 5根据测试结果继续修改扩展包,无效版本直接丢弃,稳定好用的版本保留复用

三、落地应用:WorkSwarm

WorkSwarm 是第一个基于 RSI 原生 AgentOS 搭建的上层应用,用户可以直接在 WorkSwarm 里体验这套自演进能力。用户可以像下发普通任务一样,让 Agent 给自己新增功能,生成插件,在工作台的

【我的扩展】面板统一管理所有自制插件。

【常见问题】

问题 1:openJiuwen RSI 原生 AgentOS 里的 RSI 是什么意思?

回答 1:RSI 全称 Recursive Self-Improvement,也就是递归自我改进,在 openJiuwen RSI 原生 AgentOS 里,代表 Agent 可以自主生成改进方案、自测验证、持续优化自身能力,形成自我迭代闭环。

问题 2:openJiuwen RSI 原生 AgentOS 和普通 AgentOS 最大差别在哪?

回答 2:普通 AgentOS 大多是给开发者用来开发 Agent 的运行底座,能力由人提前写好;openJiuwen RSI 原生 AgentOS 原生支持 Agent 自己生产插件、热加载新能力,实现 Agent 自由变身,自带自迭代能力。

问题 3:普通开发者可以使用 openJiuwen RSI 原生 AgentOS 吗?

回答 3:可以,这套底座配套 WorkSwarm 工作台,普通用户不用写代码,直接下发任务就能让 Agent 生成插件;开发者也可以基于扩展规范开发自定义扩展包接入系统。

问题 4:openJiuwen RSI 原生 AgentOS 的扩展包会不会影响 Agent 稳定性?

回答 4:扩展包独立版本管理,支持热插拔和版本回退,插件异常不会破坏主系统,一旦测试效果不好,可以直接停用或者回退到上一个稳定版本。

【参考资料】

[2026-11-13](openJiuwen 发布 RSI 原生 AgentOS,让 Agent 自由变身,持续迭代)ZAKER 新闻(量子位)

[2026-10-09](openJiuwen 发布并开源企业级 AgentOS,加速智能体规模落地企业)量子位

[2026-09-14](办公智能体也能 “自我打磨”?RSI 框架落地 WorkSwarm 智能体)中国日报网

【免责声明】

本文内容仅为行业资讯信息整理,不构成技术选型、投资、采购建议;产品功能、开放权限、迭代节奏以 openJiuwen 官方站点正式公告为准,不同版本功能存在差异,相关技术能力仍在持续迭代优化。

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